[发明专利]医学图像处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质

说明书

本申请涉及一种医学图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取医学图像，对医学图像中的参考帧进行分割处理，得到参考帧中目标区域的掩模，基于参考帧和掩模，对医学图像中的浮动帧的背景区域图像进行配准处理，得到更新后的浮动帧，对更新后的浮动帧中的背景区域进行运动校正处理，得到浮动帧对应的运动校正图像，并对运动校正图像中的目标区域图像进行运动分析。采用本方法能够通过真实医学图像进行直接处理确定浮动帧中目标器官对应的运动校正图像，不需要借助其他信息来实现运动校正，从而能够使得运动校正图像中目标器官的运动情况与目标器官的真实运动状态相一致，提高了获取到的呼吸运动校正图像的准确性。

技术领域

本申请涉及医疗技术领域，特别是涉及一种医学图像处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

背景技术

临床中，电影图像时间维度的作用是为了评估某些器官的运动情况，但是人类器官运动有心脏运动、呼吸运动、肠道蠕动等，且多个器官运动会耦合在一起。因此，为了分析目标器官的运动情况，并且避免影响其他器官的呼吸运动，就需要对其他器官的呼吸运动进行校正，以保护目标器官的呼吸运动。

传统技术中，采用旋转、平移、错切、时间或空间角度的运动模型对其他器官的呼吸运动进行校正，以达到保护其他器官呼吸运动的目的。但是，采用传统的方式会存在呼吸运动校正图像不准确的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种医学图像处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

一种医学图像处理方法，上述方法包括：

获取医学图像，医学图像包括参考帧和至少一个浮动帧；

对参考帧进行分割处理，得到参考帧中目标区域的掩模；

基于参考帧和掩模，对浮动帧中的背景区域进行配准处理，得到更新后的浮动帧，浮动帧包括目标区域和背景区域；

对更新后的浮动帧中的背景区域进行运动校正处理，得到浮动帧对应的运动校正图像，并对运动校正图像中的目标区域图像进行运动分析。

在其中一个实施例中，针对每个浮动帧，基于参考帧和掩模，对浮动帧中的背景区域进行配准处理，得到更新后的浮动帧，包括：

基于参考帧和浮动帧确定初始驱动力；

基于初始驱动力和掩膜确定目标驱动力；

对目标驱动力和浮动帧进行处理，确定更新后的浮动帧。

在其中一个实施例中，基于参考帧和浮动帧确定初始驱动力，包括：

获取参考帧中像素点与浮动帧中像素点之间的相关系数；

通过相关系数对浮动帧进行负梯度运算，得到初始驱动力。

在其中一个实施例中，获取参考帧中像素点与浮动帧中像素点之间的相关系数，包括：

根据参考帧中像素点的像素值和浮动帧中像素点的像素值，计算参考帧的方差和浮动帧的方差，并计算参考帧和浮动帧之间的协方差；

通过参考帧和浮动帧之间的协方差、参考帧的方差和浮动帧的方差，确定参考帧中各像素点与浮动帧中像素点之间的相关参数。

在其中一个实施例中，基于初始驱动力和掩膜确定目标驱动力，包括：

利用预设的标准矩阵与掩膜进行减法运算，得到减法运算结果；

对初始驱动力和减法运算结果进行相乘运算，得到目标驱动力。

在其中一个实施例中，对目标驱动力和浮动帧进行处理，确定更新后的浮动帧，包括：

对目标驱动力进行正则化处理，确定浮动帧的形变场更新量；