[发明专利]茶叶杂质检测方法及装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开涉及一种茶叶杂质检测方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法通过获取待检测茶叶图像，对待检测茶叶图像进行预处理得到标准茶叶图像。将标准茶叶图像输入训练得到的杂质检测网络，输出对应的检测结果。其中，在检测结果为存在杂质的情况下，检测结果中包括杂质类型和杂质位置。本公开实施例通过深度神经网络对茶叶的杂质进行检测，并在茶叶中存在杂质的情况下自动识别杂质的类型和位置，提高了茶叶质检的效率以及准确率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种茶叶杂质检测方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

杂质检测工作是茶叶生产过程中的重要工作环节，该环节对于杂质的准确检测以及后续的除杂工作将会直接影响茶叶的品质。目前茶叶质检的过程依赖于人力，即由人工进行肉眼辨认、识别、定位以及分拣，这种人工除杂方法效率低、成本高且效果上受限于工人熟练程度、工作精细程度和工人精神状态。

发明内容

本公开提出了一种茶叶杂质检测方法及装置、电子设备和存储介质，旨在提高茶叶质检过程的效率以及精度。

根据本公开的第一方面，提供了一种茶叶杂质检测方法，包括：

获取待检测茶叶图像；

对所述待检测茶叶图像进行预处理得到标准茶叶图像；

将所述标准茶叶图像输入训练得到的杂质检测网络，输出对应的检测结果；

其中，在检测结果为存在杂质的情况下，所述检测结果中包括杂质类型和杂质位置。

在一种可能的实现方式中，所述获取待检测茶叶图像包括：

根据预设的时间频率对传送带的目标位置进行多次图像采集，所述传送带上放置有平铺的茶叶；

获取每一次采集后得到的待检测茶叶图像。

在一种可能的实现方式中，所述根据预设的时间频率对传送带的目标位置进行多次图像采集之前，所述获取待检测茶叶图像还包括：

调整图像采集装置，使得所述图像采集装置采集的图像中所述传送带与图像边缘的距离小于预设阈值。

在一种可能的实现方式中，所述根据预设的时间频率对传送带的目标位置进行多次图像采集之前，所述获取待检测茶叶图像还包括：

执行以下操作中的至少一种，以获取满足预设图片质量要求的待检测茶叶图像：

调整图像采集装置的曝光时间；

调整所述目标位置的光照；

将所述传送带的颜色设置为预设颜色。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

根据所述传送带的属性信息确定所述杂质检测网络运行设备的算力，所述配置信息包括传送带的速度和数量。

在一种可能的实现方式中，所述对所述待检测茶叶图像进行预处理得到标准茶叶图像包括：

通过格式转换将所述待检测茶叶图像转换至目标格式，得到标准茶叶图像。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

获取所述标准茶叶图像和所述标准茶叶图像对应的检测结果；

获取所述标准茶叶图像对应的复检结果；

响应于所述复检结果与所述检测结果存在差异，根据所述存在差异的所述标准茶叶图像和所述复检结果调节所述杂质检测网络。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：