[发明专利]一种利用相位匹配的车内活体检测方法及设备有效

专利信息
申请号: 202210433145.5 申请日: 2022-04-24
公开(公告)号: CN114527463B 公开(公告)日: 2022-08-12
发明(设计)人: 王一鸣;顾超;徐明成;谷邦杰 申请(专利权)人: 南京楚航科技有限公司
主分类号: G01S13/88 分类号: G01S13/88;G01S15/88;G01S7/41;G01S7/539;G06F17/15
代理公司: 南京瑞华腾知识产权代理事务所(普通合伙) 32368 代理人: 徐冲冲
地址: 210000 江苏省南京市江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 利用 相位 匹配 活体 检测 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种利用相位匹配的车内活体检测方法,其特征在于,包括:

向车内发出雷达探测信号,并接收回波信号;

对选取的检测区域中雷达慢时间维的相位信息进行采样,得到雷达回波慢时间维的相位信息;

对慢时间维的相位信息进行幅度归一化处理,得到幅度归一化相位信息,

其中,为均值运算,为取最大值函数,为取模运算;

利用预设的滤波器系数和幅度归一化相位信息进行匹配滤波,得到相关性谱函数,

其中,表示与在时间维进行卷积运算,为雷达一帧数据的慢时间,为雷达距离目标的距离;

对相关性谱函数在慢时间T内取最大值,得到,

其中,为在慢时间T内取最大值;

将与设定的阈值进行比较,若大于,则判断为车内有活体,否则,判断为车内没有活体。

2.根据权利要求1所述的利用相位匹配的车内活体检测方法,其特征在于,所述滤波器系数通过以下方式获得:

在慢时间维提取理想环境中胸腔起伏引起的雷达回波相位信息;

利用采集的相位信息计算匹配滤波器系数,

其中,表示 的翻转,为对取共轭运算,为均值运算,为幅度归一化系数,其可表示为:

其中,为取最大值函数,为取模运算。

3.根据权利要求2所述的利用相位匹配的车内活体检测方法,其特征在于,所述理想环境为摆放有用于模拟活体呼吸的活体模型的雷达暗室。

4.根据权利要求1所述的利用相位匹配的车内活体检测方法,其特征在于,所述阈值通过以下方式获得:

设定可以接受的虚警率,采集各种场景下的大量数据,求取各个场景下的相关性谱函数极大值的集合Y,对集合Y求分布,根据的集合Y分布找出虚警率为的值设为阈值。

5.根据权利要求1所述的利用相位匹配的车内活体检测方法,其特征在于,所述雷达探测信号为毫米波雷达探测信号或超声波雷达探测信号。

6.一种利用相位匹配的车内活体检测设备,其特征在于,包括:

雷达模块,用以向车内发出探测信号,并接收回波信号;

相位信息采样模块,用以对选取的检测区域中雷达慢时间维的相位信息进行采样,得到雷达回波慢时间维的相位信息;

相位信息处理模块,用以对慢时间维的相位信息进行幅度归一化处理,得到幅度归一化相位信息,

其中,为均值运算,为取最大值函数,为取模运算;

匹配模块,用以利用预设的滤波器系数和幅度归一化相位信息进行匹配滤波,得到相关性谱函数,

其中,表示与在时间维进行卷积运算,为雷达一帧数据的慢时间,为雷达距离目标的距离;

计算模块,用以对相关性谱函数在慢时间T内取最大值,得到,

其中,为在慢时间T内取最大值;

判别模块,用以将与设定的阈值进行比较,若大于,则判断为车内有活体,否则,判断为车内没有活体。

7.根据权利要求6所述的利用相位匹配的车内活体检测设备,其特征在于,所述滤波器系数通过以下方式获得:

在慢时间维提取理想环境中胸腔起伏引起的雷达回波相位信息;

利用采集的相位信息计算匹配滤波器系数,

其中,表示 的翻转,为对取共轭运算,为均值运算,为幅度归一化系数,其可表示为:

其中,为取最大值函数,为取模运算。

8.根据权利要求7所述的利用相位匹配的车内活体检测设备,其特征在于,所述理想环境为摆放有用于模拟活体呼吸的活体模型的雷达暗室。

9.根据权利要求6所述的利用相位匹配的车内活体检测设备,其特征在于,所述阈值通过以下方式获得:

设定可以接受的虚警率,采集各种场景下的大量数据,求取各个场景下的相关性谱函数极大值的集合Y,对集合Y求分布,根据的集合Y分布找出虚警率为的值设为阈值。

10.根据权利要求6所述的利用相位匹配的车内活体检测设备,其特征在于,所述雷达模块为毫米波雷达模块或超声波雷达模块。

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