[发明专利]一种用于肠粘膜组织中蛋白激酶CK2的着色检测方法

权利要求书

1.一种用于肠粘膜组织中蛋白激酶CK2的着色检测方法，其特征在于，所述方法包括：

采集多个肠粘膜炎症病理切片样本经染色剂处理后的着色肠粘膜炎症病理切片图像；根据所述染色剂选取两个色彩分析通道，获得所述着色肠粘膜炎症病理切片图像在所述色彩分析通道中的通道图像；

根据通道值将所述通道图像分为广泛表达通道图像和特定表达通道图像，以所述特定表达通道图像与所述广泛表达通道图像的通道累加值的比值作为广泛特定表达比；以所述广泛表达通道图像的平均通道值作为广泛表达比；根据阈值分割方法处理所述广泛表达通道图像和所述特定表达通道图像，获得广泛表达显著区域和特定表达显著区域；以所述广泛表达显著区域和所述特定表达显著区域的平均通道值的比值作为显著表达比；以所述广泛特定表达比、所述广泛表达比、所述显著表达比、广泛表达显著区域面积和特定表达显著区域面积作为光谱特征；

利用FAST角点检测算法处理所述特定表达通道图像，获得多个特定表达关键点；获得每个所述特定表达关键点在所述着色肠粘膜炎症病理切片图像对应位置处的预设邻域范围内的局部光谱特征；获得所述局部光谱特征之间的光谱差异，以所述光谱差异的离散度作为组织多样性指数；根据所述着色肠粘膜炎症病理切片图像之间的光谱特征差异和组织多样性指数差异进行分类，获得多个着色类别；

基于泊松融合对所述着色类别中样本之间的所述特定表达关键点的所述邻域范围进行融合，获得融合样本，根据每次融合前后所述融合样本的组织多样性指数差异获得残差，根据所述残差大小判断所述融合样本的可用性，将可用的所述融合样本添加至所述着色类别中，获得扩增着色类别；

以所述扩增着色类别中的样本作为训练样本对着色检测神经网络进行训练；根据所述着色检测神经网络对待检测着色肠粘膜炎症病理切片图像中的特定表达显著区域进行识别。

2.根据权利要求1所述的一种用于肠粘膜组织中蛋白激酶CK2的着色检测方法，其特征在于，所述根据阈值分割方法处理所述广泛表达通道图像和所述特定表达通道图像，获得广泛表达显著区域和特定表达显著区域包括：

利用大津阈值算法分别处理所述广泛表达通道图像和所述特定表达通道图像，获得广泛分割阈值和特定分割阈值；

利用所述广泛分割阈值对所述广泛表达通道图像进行分割，获得所述广泛表达显著区域；利用所述特定分割阈值对所述特定表达通道图像进行分割，获得所述特定表达显著区域。

3.根据权利要求1所述的一种用于肠粘膜组织中蛋白激酶CK2的着色检测方法，其特征在于，所述获得所述局部光谱特征之间的光谱差异，以所述光谱差异的离散度作为组织多样性指数包括：

以所述局部光谱特征之间的余弦距离作为所述光谱差异；以所述光谱差异的标准差作为所述离散度。

4.根据权利要求1所述的一种用于肠粘膜组织中蛋白激酶CK2的着色检测方法，其特征在于，所述根据所述着色肠粘膜炎症病理切片图像之间的光谱特征差异和组织多样性指数差异进行分类，获得多个着色类别包括：

根据所述着色肠粘膜炎症病理切片图像之间的光谱特征差异和组织多样性指数差异获得所述着色肠粘膜炎症病理切片图像之间的样本距离；根据所述样本距离利用密度聚类算法对所述着色肠粘膜炎症病理切片图像进行分类，获得多个着色类别。

5.根据权利要求4所述的一种用于肠粘膜组织中蛋白激酶CK2的着色检测方法，其特征在于，所述根据所述着色肠粘膜炎症病理切片图像之间的光谱特征差异和组织多样性指数差异获得所述着色肠粘膜炎症病理切片图像之间的样本距离包括：

根据样本距离公式获得所述样本距离，所述样本距离公式包括：

其中，为第个所述着色肠粘膜炎症病理切片图像和第个所述着色肠粘膜炎症病理切片图像之间的样本距离，为第个所述着色肠粘膜炎症病理切片图像的所述组织多样性指数，为第个所述着色肠粘膜炎症病理切片图像的所述组织多样性指数，为第个所述着色肠粘膜炎症病理切片图像的所述光谱特征，为第个所述着色肠粘膜炎症病理切片图像的所述光谱特征，为绝对值计算函数，为余弦距离计算函数。