[发明专利]信号检测方法、装置、存储介质、电子设备及产品

说明书

本申请公开了一种信号检测方法、装置、存储介质、电子设备及产品，涉及人工智能技术领域，本申请可以应用于区块链、地图车联网等技术领域，该方法包括：获取待检测信号对应的待检测信号数据；基于所述待检测信号数据提取所述待检测信号的目标信号特征；对所述目标信号特征进行分类处理，得到所述待检测信号对应的第一类型信息；将所述目标信号特征与样本信号特征进行比较处理，以得到所述待检测信号对应的第二类型信息；基于所述第一类型信息及所述第二类型信息，确定所述待检测信号的信号类型。本申请可以对已知信号及未知信号均进行有效检测，提升信号检测可靠性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种信号检测方法、装置、存储介质、电子设备及产品。

背景技术

信号检测即对各类待检测信号进行检测分析的工作，例如，对天体信号进行检测分析的工作。目前，相关技术中通常利用监督学习的方法训练分类模型来从海量信号数据中检测信号的方案，监督学习的方法利用已知规律的已知信号训练分类模型，分类模型通常仅能对已知信号进行有效的分类检测。

但是，有价值的信号往往还包括人类不曾探测到的未知信号，此类未知信号往往比已经观测到并解释其形成原因的已知信号更具价值，目前的方案下对这些未知信号通常是单纯盲目分类，无法有效检测，会造成信号漏检，导致信号检测可靠性较差。

发明内容

本申请实施例提供一种信号检测方法、装置、存储介质、电子设备及产品，对已知信号及未知信号均可以进行有效检测，有效提升信号检测可靠性。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：

根据本申请的一个实施例，一种信号检测方法，该方法包括：获取待检测信号对应的待检测信号数据；基于所述待检测信号数据提取所述待检测信号的目标信号特征；对所述目标信号特征进行分类处理，得到所述待检测信号对应的第一类型信息；将所述目标信号特征与样本信号特征进行比较处理，以得到所述待检测信号对应的第二类型信息；基于所述第一类型信息及所述第二类型信息，确定所述待检测信号的信号类型。

根据本申请的一个实施例，一种信号检测装置，所述装置包括：数据获取模块，用于获取待检测信号对应的待检测信号数据；特征提取模块，用于基于所述待检测信号数据提取所述待检测信号的目标信号特征；分类模块，用于对所述目标信号特征进行分类处理，得到所述待检测信号对应的第一类型信息；比较模块，用于将所述目标信号特征与样本信号特征进行比较处理，以得到所述待检测信号对应的第二类型信息；确定模块，用于基于所述第一类型信息及所述第二类型信息，确定所述待检测信号的信号类型。

在本申请的一种实施例中，所述装置还包括样本信号特征提取模块，所述样本信号特征提取模块包括：第一信号数据获取单元，用于获取预定类型的第一信号样本对应的第一信号数据，所述预定类型为已知信号对应的类型；样本信号特征提取单元，用于基于所述第一信号数据进行特征提取处理，得到所述样本信号特征。

在本申请的一种实施例中，所述信号类型包括所述预定类型及目标类型中一种，所述目标类型为未知信号对应的类型；所述样本信号特征提取单元，用于：将所述第一信号数据输入特征提取器进行特征提取处理，得到所述特征提取器提取的所述样本信号特征，其中，所述特征提取器为根据第二信号数据及所述第一信号数据训练得到的，所述第二信号数据为对所述第一信号数据进行数据调整得到的，所述第二信号数据用于模拟所述目标类型的第二信号样本。