[发明专利]一种基于大数据和人工智能的商品零售管理方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据和人工智能的商品零售管理方法，其包括：接收商品管理设备采集的商品陈列图像，并将商品陈列图像划分为若干个商品图像，然后获取商品图像的商品识别区域以及商品识别区域的若干个商品关键点。根据商品识别区域的所有商品关键点构建商品特征，并对商品特征进行特征重构以得到实际商品图像；将所有实际商品图像进图像输入预先训练好的商品分析模型以输出每个实际商品图像对应的商品规格数据，并将所述商品规格数据按照预设编码规则进行编码以得到商品管理数据，然后将商品管理数据同步到企业数据平台以对分析从而得到企业的零售管理数据。

技术领域

本发明涉及大数据和人工智能领域，尤其涉及一种基于大数据和人工智能的商品零售管理方法。

背景技术

随着科学技术的发展，以及人们对智能化城市的要求不断提高，高效率低成本的模式越来越受到欢迎，人工智能作为智能化城市建设过程中十分重要的技术手段是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

在现代电商零售越来越发达的情况下，如何更加高效的管理商品库存和货架数据管控十分重要，传统人工进行商品库存管理和货架数据管理的方式不仅人工耗时长得弊端，还容易出错，这对后续的商品管理和成本控制造成了较大的压力。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于大数据和人工智能的商品零售管理方法，其包括以下步骤：

接收商品管理设备采集的商品陈列图像，并根据商品陈列图像的图像特征获取对应商品陈列图像中若干个像素变化一致的像素连通区域，然后根据每个像素连通区域的每个像素点的颜色分量对相应像素连通区域进行颜色聚类以将商品陈列图像划分为若干个商品图像；

分别对商品图像进行特征提取以得到商品图像的图像颜色特征、图像全局特征和图像尺寸特征，并根据每个商品图像的图像颜色特征、图像全局特征和图像尺寸特征对商品图像进行区域划分以提取包含商品信息的商品识别区域；

提取商品识别区域的深度特征和几何特征，并根据所述深度特征和几何特征对相应商品识别区域进行商品轮廓识别以得到相应商品的商品轮廓线，然后对所述商品轮廓线进行特征点提取以得到商品识别区域的若干个商品关键点；

根据商品识别区域的所有商品关键点构建商品特征，并对商品特征进行特征重构以得到实际商品图像；

将所有实际商品图像进图像输入预先训练好的商品分析模型以输出每个实际商品图像对应的商品规格数据，并将所述商品规格数据按照预设编码规则进行编码以得到商品管理数据，然后将商品管理数据同步到企业数据平台以对分析从而得到企业的零售管理数据。

根据一个优选实施方式，所述商品规格数据包括商品名字、商品颜色和商品尺寸；所述零售管理数据包括：货架占有率、陈列合格率和商品库存率。所述商品管理设备为具有图像采集功能和数据采集功能智能设备，其包括：智能手机、平板电脑、智能扫描仪和智能摄像机。

根据一个优选实施方式，所述商品分析模型包括：特征编码模块、关联交互模块、特征变换模块和特征解码模块；所述关联交互模块包括：第一特征处理模块、第二特征处理模块和特征交互模块。

根据一个优选实施方式，将实际商品图像输入商品分析模型以输出实际商品图像对应的商品规格数据包括：

特征编码模块提取实际商品图像的商品全局特征、颜色局部特征、尺寸局部特征，并根据独热编码采用状态位对实际商品图像的商品全局特征、颜色局部特征、尺寸局部特征进行特征编码以得到全局特征向量、颜色特征向量和尺寸特征向量；