[发明专利]人体扫描图像的质量评估方法及其装置

权利要求书

1.一种用于医学影像系统的人体扫描图像的质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取医学影像系统拍摄的人体扫描图像P，将所述人体扫描图像P分割为Num个图片区域，Num为自然数，Num≥2；

从Num个图片区域中、筛选出M个平滑区域Z₁，Z₂，...，Z_M，每个平滑区域的纹理强度均小于第一预设阀值；所述人体扫描图像P的第一质量评估值其中，M为自然数，M≤Num，c为常数，函数mean(x)为图片区域x中的所有像素的像素值的平均值，函数STD(y,d)为图片区域y中的所有yn个像素的像素值均减去数值d所得到的yn个数值的标准差；

从Num个图片区域中、筛选出N个纹理区域Z′₁，Z′₂，...，Z′_N，每个纹理区域的纹理强度均大于第二预设阀值，第一预设阀值≤第二预设阀值；所述人体扫描图像P的第二质量评估值其中，N为自然数，N≤Num，G_i为纹理区域Z′_i的纹理强度；

基于神经网络、生成所述人体扫描图像P的第三质量评估值S₃，在训练时，向所述神经网络输入多个人体扫描图像P′，以及每个人体扫描图像P′对应的评估值；

所述人体扫描图像P的总体质量评估值S＝α*S₁+β*S₂+γ*S₃，其中，α、β和γ均为常数。

2.根据权利要求1所述的质量评估方法，其特征在于，所述神经网络至少包括：

VGG19神经网络、ResNet50神经网络、DenseNet121神经网络、ResNeXt101神经网络或Wide ResNet50神经网络。

3.根据权利要求1所述的质量评估方法，其特征在于，所述“从Num个图片区域中、筛选出M个平滑区域Z₁，Z₂，...，Z_M”具体包括：

对Num个图片区域均进行平滑滤波处理和边缘提取处理，得到每个图片区域均对应的若干个包含边缘的图像块，之后，对每个图片区域均进行以下处理：如果图片区域所对应的若干图像块的纹理强度之和第一预设阀值，则图片区域为一个平滑区域；最终，筛选出M个平滑区域Z₁，Z₂，...，Z_M。

4.根据权利要求1所述的质量评估方法，其特征在于，所述“从Num个图片区域中、筛选出N个纹理区域Z′₁，Z′₂，...，Z′_N”具体包括：

对Num个图片区域均进行平滑滤波处理和边缘提取处理，得到每个图片区域均对应的若干个包含边缘的图像块，之后，对每个图片区域均进行以下处理：如果图片区域所对应的若干图像块的纹理强度之和第二预设阀值，则图片区域为一个纹理区域；最终，筛选出N个纹理区域Z′₁，Z′₂，...，Z′_N。

5.根据权利要求1所述的质量评估方法，其特征在于：

在所述神经网络中，采用L1范数作为损失函数，利用随机梯度下降进行训练。