[发明专利]一种3D图像投影融合方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种3D图像投影融合方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：根据预设的第一方向、第二方向对腰椎影像图像进行投影处理，获取腰椎影像图像的第一方向图像、第二方向图像；对第一方向图像、第二方向图像的尺寸进行调整，获取第一调整图像、第二调整图像；将第一方向图像与第一调整图像进行拼接，获取第一残差图像；将第二方向图像与第二调整图像进行拼接，获取第二残差图像；将一个第一残差图像与另一个第一残差图像进行融合，获取第一融合图像；将一个第二残差图像与另一个第二残差图像进行融合，获取第二融合图像，可解决通过矢状面图像和冠状面图像融合的3D图像精度较差等问题。

技术领域

本发明涉及医疗图像检测技术领域，特别是涉及一种3D图像投影融合方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

腰椎间盘突出症、腰椎管狭窄症等腰椎疾病是常见的骨科疾病之一，可导致下肢感觉运动障碍、排尿功能异常，对人体健康构成极大威胁。因此，腰椎疾病的计算机辅助诊断(Computer Aided Diagnosis，CAD)和计算机辅助手术(Computer Aided Surgery，CAS)是近年来的研究热点。其中，快速、准确的三维(3-Dimension，3D)椎体空间定位技术作为腰椎疾病相关CAD和CAS的有效保障，是亟待解决的重要科学问题之一。

目前，可以采用基于深度学习的椎体检测定位方法将待检测3D图像的三维信息投影到二维矢状面和冠状面视图中，并使用这些视图作为其二维卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的输入，用于脊柱识别和定位。然而，原始的待检测3D图像可能存在骨折、变形等问题，单一的矢状面和冠状面投影图像都不足以充分描述图像结构信息，从而导致通过矢状面图像和冠状面图像融合的3D图像精度较差。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种3D图像投影融合方法、装置、计算机设备和存储介质，改善3D图像融合性能不佳的问题。

一方面，提供一种3D图像投影融合方法，所述3D图像投影融合方法包括：

根据预设的第一方向、第二方向对腰椎影像图像进行投影处理，获取所述腰椎影像图像的第一方向图像、第二方向图像；

对所述第一方向图像、所述第二方向图像的尺寸进行调整，获取第一调整图像、第二调整图像；将所述第一方向图像与所述第一调整图像进行拼接，获取第一残差图像；将所述第二方向图像与所述第二调整图像进行拼接，获取第二残差图像；

将一个所述第一残差图像与另一个所述第一残差图像进行融合，获取第一融合图像；将一个所述第二残差图像与另一个所述第二残差图像进行融合，获取第二融合图像。

在其中一个实施例中，所述投影处理的方式至少包括以下之二：最大值投影、均值投影、标准差投影、求和投影。

在其中一个实施例中，对所述第一方向图像、所述第二方向图像的尺寸进行调整，获取第一调整图像、第二调整图像的步骤包括：

根据预设的高斯核矩阵对所述第一方向图像、所述第二方向图像进行卷积处理，获取第一滤波图像、第二滤波图像；

根据预设的下采样函数对所述第一滤波图像、所述第二滤波图像的像素进行删减，获取所述第一调整图像、所述第二调整图像。

在其中一个实施例中，将所述第一方向图像与所述第一调整图像进行拼接，获取第一残差图像；将所述第二方向图像与所述第二调整图像进行拼接，获取第二残差图像的步骤包括：

根据预设的上采样函数对所述第一调整图像、所述第二调整图像的像素进行插值，获取第一插值图像、第二插值图像；

将所述第一方向图像的像素数值减去所述第一插值图像的像素数值，获取所述第一残差图像；

将所述第二方向图像的像素数值减去所述第二插值图像的像素数值，获取所述第二残差图像。