[发明专利]一种图像处理方法、系统及存储介质和终端设备

说明书

本发明实施例公开了一种图像处理方法、系统及存储介质和终端设备，应用于基于人工智能领域。图像处理系统可以根据目标人脸图像的三维系数获取目标人脸图像的三维图像，并调用预训练的图像处理模型，由图像处理模型根据目标人脸图像及其三维图像的合并数据，获取目标人脸图像的处理后图像，其分辨率比目标人脸图像的分辨率高。本申请在对低清晰度(即低分辨率)的目标人脸图像进行处理时结合对应的三维图像，使得处理后图像的效果得到提升。

技术领域

本发明涉及基于人工智能技术领域，特别涉及一种图像处理方法、系统及存储介质和终端设备。

背景技术

图像在拍摄或者网络传输过程中，可能因为聚焦不准、噪声太大及图片压缩比率太高等因素，导致拍摄的图像不清晰，质量比较低，因此，需要对图像进行处理，提高图像的清晰度质量。

现有的图像处理过程中，可以基于人工智能的机器学习模型对图像进行图像处理处理，即可得到高清晰度的图像。但是采用现有的图像处理方法针对有些图像(比如人脸图像等)进行处理后，由于这些图像中对象的复杂，使得处理后图像的效果不是很好。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法、系统及存储介质和终端设备，提升了对人脸图像的处理效果。

本发明实施例一方面提供一种图像处理方法，包括：

获取目标人脸图像，以及所述目标人脸图像包含的人脸图像的三维系数；

根据所述目标人脸图像的三维系数获取所述目标人脸图像的三维图像；

调用预训练的图像处理模型；

所述图像处理模型根据所述目标人脸图像及所述三维图像的合并数据，获取所述目标人脸图像的处理后图像，输出所述处理后图像，所述处理后图像的分辨率比所述目标人脸图像的分辨率高。

本发明实施例另一方面提供一种图像处理系统，包括：

系数获取单元，用于获取目标人脸图像，以及所述目标人脸图像的三维系数；

三维图像单元，用于根据所述目标人脸图像的三维系数获取所述目标人脸图像的三维图像；

模型调用单元，用于调用预训练的图像处理模型；

处理单元，用于所述图像处理模型根据所述目标人脸图像及所述三维图像的合并数据，获取所述目标人脸图像的处理后图像，输出所述处理后图像，所述处理后图像的分辨率比所述目标人脸图像的分辨率高。

本发明实施例另一方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质储存多个计算机程序，所述计算机程序适于由处理器加载并执行如本发明实施例一方面所述的图像处理方法。

本发明实施例另一方面还提供一种终端设备，包括处理器和存储器；

所述存储器用于储存多个计算机程序，所述计算机程序用于由处理器加载并执行如本发明实施例一方面所述的图像处理方法；所述处理器，用于实现所述多个计算机程序中的各个计算机程序。

可见，在本实施例的方法中，图像处理系统可以根据目标人脸图像的三维系数获取目标人脸图像的三维图像，并调用预训练的图像处理模型，由图像处理模型根据目标人脸图像及其三维图像的合并数据，获取目标人脸图像的处理后图像，其分辨率比目标人脸图像的分辨率高。这样，在对低清晰度(即低分辨率)的目标人脸图像进行处理时结合对应的三维图像，其中三维图像的数据可以更细节描述人脸图像，使得处理得到的处理后图像的效果得到很好地提升。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。