[发明专利]一种基于大数据和图像识别的地质灾害监测预警方法在审
申请号: | 202210344404.7 | 申请日: | 2022-03-31 |
公开(公告)号: | CN114783149A | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
发明(设计)人: | 张明;姚斌;周鹏 | 申请(专利权)人: | 北京智想北斗技术有限公司 |
主分类号: | G08B21/10 | 分类号: | G08B21/10;H04N5/225;H04N5/76;G06V20/52;G06V20/40;G06V10/75;G06K9/62;G06F16/583;G06F16/51;G06F16/783;G06Q10/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 成都华复知识产权代理有限公司 51298 | 代理人: | 任丽娜 |
地址: | 101500 北京市密云*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 图像 识别 地质灾害 监测 预警 方法 | ||
1.一种基于大数据和图像识别的地质灾害监测预警方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1、整理分析专业人员存档的灾情渐变过程中的各种图像,各种图像包括滑坡灾害监测的历史图像信息,结合专业研究机构的分析下,得出一个滑坡在发生灾害之前,过程中,之后的各种历史图像数据,然后对收集整理后的所有图像信息进行归类,在专业研究机构的分析下,整理出各个灾情条件下的所有图像数据,汇聚成一个大数据分析库;
S2、利用整理后的归类的灾害图像大数据库,进行关键维度的提取,再对各种地形条件下、天气条件下、人为因素条件下的大数据运算得到各个关键维度的具体数据变化曲线和阈值,并且每个曲线和阈值同时记录相应的地形数据、天气数据,形成一个多维度的灾情发生的数据链条,数据格式可以是KV数据格式,滑坡的灾情发生条件为:H={h1:(E1,P1,X1....Xn);hi:(Ei,Pi,Xi....Xin)};
S3、根据计算得到的各种灾害发生的KV数据,保存为一个灾害临界图像大数据库,具体数据库可以采用NoSQL数据库,形成了一个闭环的基于图像大数据进行灾害监测的大数据库,以供后面对现场灾害监测中的实时图像数据对比使用;
S4、通过视频采集设备或者倾斜摄影采集到的实时图像数据和临界图像大数据库进行比对,通过常用的视频采集设备可以实时性的保存现场图像,通过图像处理软件,提取图像中的各种物体数据,组成一个临时的KV组合,输入现场的地形数据和天气数据,在灾害临界图像大数据库中的KV数据进行key值的匹配和value值的比对,判断value指是否超过阈值,以得到图像中关键维度的数据发生严重的变化,判断现场发生灾害的可能性;
S5、通过实时性的图像关键数据的比对,超过阈值的情况下发出预警预报。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据和图像识别的地质灾害监测预警方法,其特征在于:所述S1中图像信息为滑坡、泥石流、地表位移、深部位移的图像信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据和图像识别的地质灾害监测预警方法,其特征在于:所述S2中灾害图像大数据库的关键维度提取范围包括滑坡灾情的整个渐变过程中,图像中的坡度变化、土壤变化、监测设备的位移变化、树木的位移变化。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据和图像识别的地质灾害监测预警方法,其特征在于:所述S2中H为全部滑坡发生的情况;
hi为第i种滑坡发生的情况;
Ei为当时的地形条件;
Pi为当时的天气条件;
Xi为滑坡发生的各种坡度变化、土壤变化、监测设备位移的阈值。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据和图像识别的地质灾害监测预警方法,其特征在于:所述S5中预警预报包报警指示灯、语音广播和短信。
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