[发明专利]一种基于大数据的AI系统训练方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的AI系统训练方法，包括：获取用于训练AI系统的基础数据，根据所述基础数据建立基础数据库；接收AI开发者发送的待训练AI系统；获取所述待训练AI系统的属性信息；在所述基础数据库中根据所述属性信息获取目标数据；根据所述目标数据对所述待训练AI系统进行训练任务。本方案可以有效保证AI系统训练行业内训练数据的通用化，减少因训练数据的不通用导致的算力浪费，也可以形成一个通用的脱离于AI系统开发者和应用方的第三方训练系统，进一步降低AI系统训练行业的门槛，有利于当今社会AI系统技术的进步。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于大数据的AI系统训练方法。

背景技术

目前，人工智能(即Artificial Intelligence，缩写为AI)在各行各业得到了广泛的应用，很大程度上提高了人类生产和生活的水平。由于AI系统技术刚刚起步，发展较为缓慢，不足以满足人类的需求，所以AI系统的训练显得尤为重要。而目前流行的AI系统训练方法为：开发者自主获取训练AI系统所需的数据，对AI系统进行针对性的训练。

这种训练方式对开发者的技术水平要求较高，一般开发者获取的数据往往不够丰富，训练出的AI系统性能较低。而且，开发者在训练AI系统时针对性较强，缺乏系统性，获取的数据通用性较差，无法适用于训练其他AI系统，导致AI系统训练差异较大，不利于AI系统训练行业统一标准的制定，AI技术进步缓慢。综上所述，目前AI系统训练数据获取困难、通用性较差的问题亟待解决。

发明内容

本发明旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的目的在于提出一种基于大数据的AI系统训练方法，提供AI系统通用的训练数据，促进AI系统训练行业的标准化。

为达到上述目的，本发明提出一种基于大数据的AI系统训练方法，包括：

获取用于训练AI系统的基础数据，根据所述基础数据建立基础数据库；

接收AI开发者发送的待训练AI系统；

获取所述待训练AI系统的属性信息；

在所述基础数据库中根据所述属性信息获取目标数据；

根据所述目标数据对所述待训练AI系统执行训练任务。

优选的，所述获取用于训练AI系统的基础数据，根据所述基础数据建立基础数据库，包括：

获取用户发送的数据源；

对所述数据源进行数据预处理，提取出用于训练AI系统的数据并标注为基础数据；

根据所述基础数据建立基础数据库。

优选的，所述获取用户发送的数据源，包括：

向用户提供包括大数据存储、云端部署和数据处理的延伸服务；

获取所述延伸服务中用户发送的数据源。

优选的，所述根据所述基础数据建立基础数据库，还包括：

对所述基础数据进行等级及类别的划分，根据划分结果将所述基础数据存储于所述基础数据库。

优选的，所述属性信息包括等级及类别。

优选的，所述等级为所述待训练AI系统所需训练服务的等级，包括基础训练、提高训练、定制服务中的至少一种；

优选的，所述应用类别为所述AI系统应用的类别，包括识别、分类、图像分割、缺陷检测中的至少一种。

优选的，在接收AI开发者发送的待训练AI系统前，还包括：

采集AI开发者发布的信息；