[发明专利]一种基于大数据的AI系统训练方法

权利要求书

1.一种基于大数据的AI系统训练方法，其特征在于，包括：

获取用于训练AI系统的基础数据，根据所述基础数据建立基础数据库；

接收AI开发者发送的待训练AI系统；

获取所述待训练AI系统的属性信息；

在所述基础数据库中根据所述属性信息获取目标数据；

根据所述目标数据对所述待训练AI系统执行训练任务。

2.如权利要求1所述的基于大数据的AI系统训练方法，其特征在于，所述获取用于训练AI系统的基础数据，根据所述基础数据建立基础数据库，包括：

获取用户发送的数据源；

对所述数据源进行数据预处理，提取出用于训练AI系统的数据并标注为基础数据；

根据所述基础数据建立基础数据库。

3.如权利要求2所述的基于大数据的AI系统训练方法，其特征在于，所述获取用户发送的数据源，包括：

向用户提供包括大数据存储、云端部署和数据处理的延伸服务；

获取所述延伸服务中用户发送的数据源。

4.如权利要求1所述的基于大数据的AI系统训练方法，其特征在于，所述根据所述基础数据建立基础数据库，还包括：

对所述基础数据进行等级及类别的划分，根据划分结果将所述基础数据存储于所述基础数据库。

5.如权利要求1所述的基于大数据的AI系统训练方法，其特征在于，所述属性信息包括等级及类别。

6.如权利要求5所述的基于大数据的AI系统训练方法，其特征在于，还包括：

所述等级为所述待训练AI系统所需训练服务的等级，包括基础训练、提高训练、定制服务中的至少一种；

所述应用类别为所述AI系统应用的类别，包括识别、分类、图像分割、缺陷检测中的至少一种。

7.如权利要求1所述的基于大数据的AI系统训练方法，其特征在于，在接收AI开发者发送的待训练AI系统前，还包括：

采集AI开发者发布的信息；

对所述信息进行语义识别，获取语义识别结果；

根据所述语义识别结果判断所述信息中是否包括AI训练需求；

在确定包括AI训练需求时，确定需要AI训练服务的AI开发者。

8.如权利要求1所述的基于大数据的AI系统训练方法，其特征在于，在根据所述目标数据对所述待训练AI系统执行训练任务时，还包括：

获取所述待训练AI系统对所述目标数据的应用及反馈信息；

根据所述应用及反馈信息确定异常数据；

对所述异常数据进行分析；

根据分析结果对所述基础数据库进行更新。