[发明专利]基于杂波全局统计特性实现地物杂波背景下目标检测方法在审

专利信息
申请号: 202210290701.8 申请日: 2022-03-23
公开(公告)号: CN114624693A 公开(公告)日: 2022-06-14
发明(设计)人: 胡昌华;竺红伟;方晓;俞咏江;胡虹;张伟科;何川;高超;张永鹏;梁之勇 申请(专利权)人: 中国人民解放军火箭军工程大学
主分类号: G01S13/10 分类号: G01S13/10;G01S7/41;G01S13/72;G01C21/16
代理公司: 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 代理人: 王芳
地址: 710025 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 基于 全局 统计 特性 实现 地物 背景 目标 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于杂波全局统计特性目标检测方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1,对距离多普勒幅度值采用直方图统计幅度值,采用基于一维统计灰度直方图的方法进行分割;

步骤2,计算目标检测结果期望数量N;

步骤3,杂波全局背景统计:包括计算距离杂波宽度、计算方位多普勒宽度和多普勒频道数、计算杂波背景全局统计均值;

步骤4,根据步骤1、步骤2和步骤3的结果确定检测门限,并根据检测门限进行目标检测。

2.如权利要求1所述的基于杂波全局统计特性目标检测方法,其特征在于,所述步骤1具体包括如下子步骤:

步骤11,对雷达回波处理得到的距离多普勒幅度值进行直方图统计,得到多个幅度值的分布特性,记录幅度最大值fmax和幅度最小值fmin,利用式1计算直方图量化间隔:

Δf=(fmax-fmin)/256-1 (1)

步骤12,遍历所有距离多普勒幅度值,并利用式2对每个幅度值单元对应的距离多普勒幅度值f进行量化,得到每个幅度值单元对应的量化后的幅度值fN

fN=f/Δf (2)

其中,fN为量化后的幅度值,大小为0~255;f为距离多普勒幅度值;

步骤13,对量化后的幅度值fN进行统计,将量化后的幅度值fN中为0-255的个数分别存放到数组Num,数组中的数值表示幅度为0-255的样本个数。

3.如权利要求1所述的基于杂波全局统计特性目标检测方法,其特征在于,所述步骤2中的目标检测结果期望数量采用式3计算:

其中,N为目标检测结果期望数量,k为展宽系数,无干扰下为1,有干扰为1.2;L为目标长度;为擦地角,C是光速;Fs为系统采样率,目标在方位向跨多普勒单元数为3。

4.如权利要求1所述的基于杂波全局统计特性目标检测方法,其特征在于,所述步骤3具体包括如下子步骤:

步骤31,计算距离杂波宽度,具体操作如下:

步骤311,计算波束中心的采样对应的距离单元:

NR=(Rc-R0)/Fs (4)

其中,Rc为中心斜距,R0为采样波门起始,NR表示波束中心的采样对应的距离单元;

步骤312,根据波束的入射角、波束距离宽度和平台高度,利用式5计算距离向采样点数M:

M=(H*tan(α+β/2)-H*tan(α-β/2))*Sin(α)/Fs (5)

式中,M表示距离向采样点数,其用来显示有效波束范围,N点为雷达所在平台所处位置,P为波束中心,点A和点B分别为波束距离向在地面投影的前沿和后沿,H为平台高度,α、β分别为波束入射角度和波束距离向宽度;

步骤313,根据步骤311得到的波束中心的采样对应的距离单元NR和步骤312得到的距离向采样点数M,采用下式计算距离单元起始坐标和结束坐标:NR–M/2、NR+M/2;

步骤32,计算方位多普勒宽度和多普勒频道数,具体操作如下:

利用式6和7分别计算点C和点D的多普勒值,并利用式8计算杂波对应的多普勒频道数:

fc=2/λ*(Vx*Xc-Vy*Yc+Vz*Zc)/Rc (6)

fd=2/λ*(Vx*Xd-Vy*Yd+Vz*Zd)/Rc (7)

Nf=(fd-fc)/Prf*Np (8)

其中,点C和点D分别为波束方位边缘,它们的坐标为(Xc,Yc,Zc)、(Xd,Yd,Zd);θ为方位波束宽度,Vx、Vy、Vz分别为平台三向速度;Prf是重频,Np是方位频道数,杂波频道的起始位NP/2–Nf,NP/2–1+Nf/2;λ是波长;

步骤33,计算杂波背景全局统计均值,具体操作如下:

步骤331,对距离多普勒幅度值的NP/2–Nf~NP/2–1+Nf/2频道和NR–M/2~NR+M/2的距离单元范围幅度求和,得到幅度和,计算幅度和与样本数量的比值得到样本幅度均值fmean

步骤332,再次对距离多普勒幅度值进行遍历,并滤除幅度值大于fmean*kmax的强目标信息和小于fmean*kmin的弱噪声信息,对强目标信息和弱噪声信息对应的幅度值用fmean替代,得到滤除后的样本数据,kmax和kmin分别取2.0和0.6;

步骤333,将步骤332得到的样本数据作为处理对象,执行步骤331,得到新的样本幅度均值f′mean,将其作为最终的杂波背景全局统计均值。

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