[发明专利]一种露天矿自卸卡车驾驶员安全语音实时提醒方法及系统

权利要求书

1.一种露天矿自卸卡车驾驶员安全语音实时提醒方法，其特征在于，包括：

利用数据采集模块(100)采集露天矿自卸卡车行驶相关信息，判断其是否触发信号；

若触发，则采用数据处理模块(200)对所述露天矿自卸卡车行驶相关信息进行处理；

利用匹配模块(300)将处理后的数据与预设的数据库中数据进行匹配，获取安全提醒文字；

基于所述安全提醒文字，利用语音调用模块(400)调用终端语音库语音信息，并通过终端音响进行播报。

2.如权利要求1所述的露天矿自卸卡车驾驶员安全语音实时提醒方法，其特征在于，所述露天矿自卸卡车行驶相关信息的采集包括根据设置的测点进行在线读取或历史存储得到的卡车行驶相关信息。

3.如权利要求2所述的露天矿自卸卡车驾驶员安全语音实时提醒方法，其特征在于，判断所述露天矿自卸卡车行驶相关信息是否触发信号的步骤包括：

构建信号转换模型；

利用所述信号转换模型将所述露天矿自卸卡车行驶相关信息转换为用于判断是否触发信号的形式；

根据所述信号转换模型的输出值判断是否触发信号。

4.如权利要求1～3任一所述的露天矿自卸卡车驾驶员安全语音实时提醒方法，其特征在于，所述信号转换模型的构建包括：

定义原始采集的数据信息为f(L)，对采集的数据信息进行转换，其转换模型的数学公式为：

其中，L(f(t))表示转换后的信号，T表示采集周期，n表示转换系数，E表示转换函数，t表示输入特征值，θ表示特征系数。

5.如权利要求4所述的露天矿自卸卡车驾驶员安全语音实时提醒方法，其特征在于，根据所述信号转换模型的输出值判断是否触发信号的判断标准包括：

当L(f(t))∈[0.45,0.89]时，判断其触发信号。

6.如权利要求1～3任一所述的露天矿自卸卡车驾驶员安全语音实时提醒方法，其特征在于，采用所述数据处理模块(200)对所述露天矿自卸卡车行驶相关信息进行处理包括：

利用判断其触发信号时，将触发信号的相关信息进行预处理，所述预处理的方法为数据归一化处理方法；

所述数据归一化处理方法：采用最大最小值方法将各种信息归一化到0至100之间。

7.如权利要求6所述的露天矿自卸卡车驾驶员安全语音实时提醒方法，其特征在于，将处理后的数据与预设的数据库中数据进行匹配，获取安全提醒文字，包括：

构建数据匹配模型；

利用预设的数据库中的数据对所述数据匹配模型进行训练，当所述数据匹配模型的匹配精度达到预设标准时，停止训练；

将所述处理后的数据输入至训练好的数据匹配模型中，匹配得到所述安全提醒文字。

8.如权利要求7所述的露天矿自卸卡车驾驶员安全语音实时提醒方法，其特征在于，所述数据匹配模型包括：

其中，y⁽ⁿ⁾(m)表示自相关函数，α(·)表示匹配函数，表示样本特征值；

所述数据匹配模型根据二者之间的相似度计算其自相关函数，当自相关函数值达到固定阈值并评判其为相匹配的。

9.一种露天矿自卸卡车驾驶员安全语音实时提醒系统，其特征在于，包括：

数据采集模块(100)，用于采集露天矿自卸卡车行驶相关信息，判断其是否触发信号；

数据处理模块(200)，与所述数据采集模块(100)相连接，用于对所述露天矿自卸卡车行驶相关信息进行处理；

匹配模块(300)，与所述数据处理模块(200)相连接，用于将处理后的数据与预设的数据库中数据进行匹配，获取安全提醒文字；

语音调用模块(400)，与所述匹配模块(300)相连接，用于调用终端语音库语音信息，并通过终端音响播报所述安全提醒文字。