[发明专利]钢材锈蚀程度的辨识方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种钢材锈蚀程度的辨识方法、系统及存储介质，方法包括如下步骤：S1：读取钢材照片中的每一个像素点的RGB三通道值并记录；S2：判断像素点是否为背景点，若是则背景点计数n_b加1，并跳转至步骤S5；S3：判断该像素点的RGB三通道值R_i，G_i和B_i的值是否满足R_iG_iB_i，若否则跳转至步骤S5；S4：计算该像素点的R_i‑B_i的值b_i，若b_i大于预设的锈蚀点临界值，则锈蚀点计数n_r加1；S5：判断钢材照片中是否所有像素点都被遍历，若否则读取下一像素点，并返回步骤S3；S6：计算钢材的锈蚀百分比为n_r/(w×h–n_b)，w和h分别为钢材照片的像素宽度及像素高度。上述方法能辨识并量化钢材在正常存储或运输过程中形成的均匀分布的锈蚀，计算量小，简单且易于实施。

技术领域

本发明属于钢材分析与测试技术领域，特别涉及一种钢材锈蚀程度的辨识方法、系统及存储介质。

背景技术

钢材在仓储、运输的过程中，不可避免会产生表面锈蚀，锈蚀按照其严重程度可能不同程度影响钢材的使用性能。因此，评价钢材的锈蚀程度对于产品质量管控具有十分重要意义。

图像处理技术是将钢材的锈蚀程度的视觉评价进行量化的有效途径，但是现有的钢材锈蚀的图像处理技术，仅能处理对钢材零散分布的锈蚀面积的分析，无法对锈蚀面积均匀的钢材的锈蚀程度进行量化，且处理技术复杂。

发明内容

发明目的：本发明的目的是提出一种钢材锈蚀程度的辨识方法，可以对仓储或运输过程中钢材表面均匀分布的锈蚀情况进行量化，且处理过程计算量简单，易于实施。

本发明的另一目的是提出一种可以实施上述方法的钢材锈蚀程度的辨识系统及存储有上述辨识方法实例化的计算机程序的存储介质。

技术方案：本发明所述的钢材锈蚀程度的辨识方法，包括如下步骤：

S1：读取钢材照片中的每一个像素点的RGB三通道值并记录；

S2：读取一个像素点，判断像素点是否为背景点，若是则背景点计数n_b加1，并跳转至步骤S5；

S3：判断该像素点的RGB三通道值R_i，G_i和B_i的值是否满足R_iG_iB_i，若否则跳转至步骤S5；

S4：计算该像素点的R_i-B_i的值b_i，若b_i大于预设的锈蚀点临界值，则锈蚀点计数n_r加1；

S5：判断钢材照片中是否所有像素点都被遍历，若否则读取下一像素点，并返回步骤S3；

S6：计算钢材的锈蚀百分比为n_r/(w×h–n_b)，w和h分别为钢材照片的像素宽度及像素高度。

进一步的，所述步骤S3包括：

S3.1：计算该像素点的RGB三通道值R_i，G_i和B_i三个值中最大值与最小值的平均值；

S3.2：判断该平均值是否在预设的背景像素区间内，若是则该像素点为背景点，背景点计数n_b加1，并跳转至步骤S5。

所述步骤S1前还包括：

S1.1：将钢材照片转换为RGB24标准格式。