[发明专利]钢材锈蚀程度的辨识方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种钢材锈蚀程度的辨识方法，其特征在于包括如下步骤：

S1：读取钢材照片中的每一个像素点的RGB三通道值并记录；

S2：读取一个像素点，判断像素点是否为背景点，若是则背景点计数n_b加1，并跳转至步骤S5；

S3：判断该像素点的RGB三通道值R_i，G_i和B_i的值是否满足R_iG_iB_i，若否则跳转至步骤S5；

S4：计算该像素点的R_i-B_i的值b_i，若b_i大于预设的锈蚀点临界值，则锈蚀点计数n_r加1；

S5：判断钢材照片中是否所有像素点都被遍历，若否则读取下一像素点，并返回步骤S3；

S6：计算钢材的锈蚀百分比为n_r/(w×h–n_b)，w和h分别为钢材照片的像素宽度及像素高度。

2.根据权利要求1所述的钢材锈蚀程度的辨识方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

S3.1：计算该像素点的RGB三通道值R_i，G_i和B_i三个值中最大值与最小值的平均值；

S3.2：判断该平均值是否在预设的背景像素区间内，若是则该像素点为背景点，背景点计数n_b加1，并跳转至步骤S5。

3.根据权利要求1所述的钢材锈蚀程度的辨识方法，其特征在于，所述步骤S1前还包括：

S1.1：将钢材照片转换为RGB24标准格式。

4.根据权利要求1所述的钢材锈蚀程度的辨识方法，其特征在于，所述步骤S4中的锈蚀点临界值为15。

5.根据权利要求2所述的钢材锈蚀程度的辨识方法，其特征在于，所述步骤S3.2中的背景像素区间为小于30或大于254。

6.根据权利要求1所述的钢材锈蚀程度的辨识方法，其特征在于，所述步骤S6后还包括：

S7：根据钢材的锈蚀百分比对钢材的锈蚀程度进行分级。

7.一种存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被设置为运行时实现根据权利要求1至6任一项所述的钢材锈蚀程度的辨识方法。

8.一种根据权利要求1至6任一项所述的钢材锈蚀程度的辨识方法的辨识系统，其特征在于，包括：

图像采集及预处理模块，用于采集钢材照片并对钢材照片进行预处理，获取钢材照片每个像素点的RGB三通道值；

背景点判别模块，用于遍历钢材照片的每个像素点，并根据每个像素点的RGB三通道值判断像素点是否为背景点；

锈蚀点判别模块，用于遍历钢材照片的每个像素点，并根据每个像素点的RGB三通道值判别像素点是否为锈蚀点；

锈蚀程度辨识模块，用于计算各钢材照片中锈蚀点与钢材像素点的比作为钢材的锈蚀程度。