[发明专利]从视频中进行人员身份判断的方法

说明书

本发明涉及一种从视频中进行人员身份判断的方法，该方法包括获取视频信息，所述视频信息用以记录在待侦测范围内的人员流动信息，所述视频信息中包括若干帧图像，每帧图像中至少存在一个待提取特征信息；从所述图像中提取所述待提取特征信息，所述待提取特征信息包括静态参数和动态参数；预先设置有目标用户的标准静态参数集群和动态参数集群；判断待提取特征信息中的静态参数是否属于所述标准静态参数集群以及动态参数是否属于动态参数集群，并确定判断结果；根据所述判断结果更新所述标准静态参数矩阵和动态参数矩阵中的参数量。通过对于参数集群中的数量进行动态调整，提高判定精度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种从视频中进行人员身份判断的方法。

背景技术

随着信息技术的不断发展，在各行各业均会产生大量的数据信息，而对于数据信息的利用程度则间接确定了数据信息的价值，在产生的数据信息中不乏一些视频图像数据信息，而视频数据的利用效率则至关重要，体现着进行视频数据采集的价值。

例如在存在人像的视频数据中，通过提取视频中的人像信息，如脸部特征信息等，实现对于视频数据中存在的人员进行判定，进而确定在视频中出现的人员的身份信息，譬如确定视频中人员的性别或是直接确定视频中出现的人员的身份信息，进而根据身份信息确定人员的住所等，便于进行人员定位。

但是在实际获取的视频信息中，由于人流的流动性特征，对于人脸的识别进行人员身份识别具有局限性，在一些应用场景无法获取到人正脸信息，无法及时获取到人脸部特征信息，无法获取到进行人脸识别的有效信息，因此在进行人员身份判定时存在难度。

发明内容

为此，本发明提供一种从视频中进行人员身份判断的方法，可以解决现有技术中无法及时进行人员身份判定的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种从视频中进行人员身份判断的方法，包括：

获取视频信息，所述视频信息用以记录在待侦测范围内的人员流动信息，所述视频信息中包括若干帧图像，每帧图像中至少存在一个待提取特征信息；

从所述图像中提取所述待提取特征信息，所述待提取特征信息包括静态参数和动态参数；

预先设置有目标用户的标准静态参数集群和动态参数集群；

判断待提取特征信息中的静态参数是否属于所述标准静态参数集群以及动态参数是否属于动态参数集群，并确定判断结果；

根据所述判断结果更新所述标准静态参数矩阵和动态参数矩阵中的参数量；

在提取视频数据中的待提取特征信息时，设置第一视角图像，将第一视角图像与视频数据进行等比例遍历对比，确定视频数据中是否存在所述第一视角图像；

设置第二视角图像，将第二视角图像与视频数据进行等比例遍历对比，确定视频数据中是否存在所述第二视角图像；

设置第n视角图像，将第n视角图像与视频数据进行等比例遍历对比，确定视频数据中是否存在所述第n视角图像；

若视频数据中的各视角图像均存在，则表示在视频数据中存在待提取特征信息，将该视频数据进行保存；

若在提取待提取特征信息时，在视频数据中的存在视角图像缺失时，则判断缺失的数量，并根据缺失的数量的多少确定是否提出对应的视频数据。

进一步地，根据缺失的数量的多少确定是否提出对应的视频数据时；

若在视频数据中的k帧图像中，若存在视角图像的缺失的数量≥0.8×k，则将k帧图像进行删除；

若存在视角图像的缺失的数量≤0.2×k，则将k帧图像进行保存；