[发明专利]从视频中进行人员身份判断的方法

权利要求书

1.一种从视频中进行人员身份判断的方法，其特征在于，包括：

获取视频信息，所述视频信息用以记录在待侦测范围内的人员流动信息，所述视频信息中包括若干帧图像，每帧图像中至少存在一个待提取特征信息；

从所述图像中提取所述待提取特征信息，所述待提取特征信息包括静态参数和动态参数；

预先设置有目标用户的标准静态参数集群和动态参数集群；

判断待提取特征信息中的静态参数是否属于所述标准静态参数集群以及动态参数是否属于动态参数集群，并确定判断结果，根据判定结果确定是否为目标用户；

根据所述判断结果更新所述标准静态参数矩阵和动态参数矩阵中的参数量；

在提取视频数据中的待提取特征信息时，设置第一视角图像，将第一视角图像与视频数据进行等比例遍历对比，确定视频数据中是否存在所述第一视角图像；

设置第二视角图像，将第二视角图像与视频数据进行等比例遍历对比，确定视频数据中是否存在所述第二视角图像；

设置第n视角图像，将第n视角图像与视频数据进行等比例遍历对比，确定视频数据中是否存在所述第n视角图像；

若视频数据中的各视角图像均存在，则表示在视频数据中存在待提取特征信息，将该视频数据进行保存；

若在提取待提取特征信息时，在视频数据中的存在视角图像缺失时，则判断缺失的数量，并根据缺失的数量的多少确定是否提出对应的视频数据。

2.根据权利要求1所述的从视频中进行人员身份判断的方法，其特征在于，

根据缺失的数量的多少确定是否提出对应的视频数据时；

若在视频数据中的k帧图像中，若存在视角图像的缺失的数量≥0.8×k，则将k帧图像进行删除；

若存在视角图像的缺失的数量≤0.2×k，则将k帧图像进行保存；

若0.8×k存在视角图像的缺失的数量0.2×k，则将k帧图像进行二次判定，在进行二次判定时确定动态特征对比结果，并根据对比结果确定是否进行三次修正，或，停止对比。

3.根据权利要求2所述的从视频中进行人员身份判断的方法，其特征在于，

在进行动态特征进行对比时，设置相邻图像关联标准信息相似度S0；

若在进行对比的相邻的两张图像中提取的动态特征信息与预先设置的用户动态模型中的特征信息的实际相似度≥相邻图像关联标准信息相似度S0，则表示相邻的图像信息中存在该用户的动态特征信息；

若在进行对比的相邻的两张图像中提取的动态特征信息与预先设置的用户动态模型中的特征信息的实际相似度相邻图像关联标准信息相似度S0，则表示在相邻的两帧图像中的动态特征信息与动态模型中的动态信息不符。

4.根据权利要求3所述的从视频中进行人员身份判断的方法，其特征在于，

在判定相邻的两帧图像中的动态特征信息与动态模型中的动态信息不符时，则更换两帧图像中的任意一张图像的视角图像后，在此进行动态特征信息的对比，以判定更新后的两张图像中的动态特征信息与相邻图像关联标准信息相似度S0的关系，并根据判定结果确定两帧图像中是否存在用户的动态特征信息，若存在，则保留对应的视角图像，若不存在则继续更新图像视角，直至遍历所有的视角组合。

5.根据权利要求4所述的从视频中进行人员身份判断的方法，其特征在于，

所述判断待提取特征信息中的静态参数是否属于所述标准静态参数集群以及动态参数是否属于动态参数集群包括：

预先设置有第一数量n1的标准静态参数集群以及相同数量的标准动态参数集群；

若在进行任意图像中的静态参数对比时，若实际图像中提取出来的静态参数的数量≤0.2×n1，则表示该实际图像中并不存在标准静态参数集群对应的用户静态模型；

若0.8×n1≥实际图像中提取出来的静态参数的数量0.2×n1，则表示该实际图像中是否存在标准静态参数集群对应的用户静态模型进一步判断；

若实际图像中提取出来的静态参数的数量0.8×n1，则表示该实际图像中存在标准静态参数集群对应的用户静态模型。