[发明专利]基于VR的交互方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于VR的交互方法，其特征在于，包括：

在VR进入交互模式时，控制预先安装的多台相机拍摄位于预设位置的用户；其中，多台所述相机均匀安装在以所述预设位置为中心的周围；

接收每台所述相机拍摄得到的视频图像帧，得到多段视频图像帧；

将所述多段视频图像帧输入预先训练好的图像处理模型，得到所述用户的运动轨迹；

根据所述运动轨迹确定所述用户的目标动作，根据所述目标动作调整所述VR当前播放的虚拟场景。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标动作调整所述VR当前播放的虚拟场景，包括：

获取所述VR当前时间节点播放的虚拟场景，得到第一虚拟场景；

获取所述VR下一个时间节点待播放的多个虚拟场景，得到多个第二虚拟场景；其中，所述第一虚拟场景与所述第二虚拟场景具有预设关系；

根据预先构建的匹配关系，从所述多个第二虚拟场景中筛选出与所述目标动作相匹配的第二虚拟场景，得到目标虚拟场景；

在下一个时间节点播放所述目标虚拟场景。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述运动轨迹确定所述用户的目标动作，包括：

计算所述运动轨迹与数据库中的多个标准运动轨迹的匹配度；

从所述多个标准运动轨迹中筛选出与所述运动轨迹匹配度最高的标准运动轨迹，得到目标运动轨迹；

查询所述目标运动轨迹对应的动作，得到所述用户的目标动作。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述运动轨迹与数据库中的多个标准运动轨迹的匹配度，包括：

将所述运动轨迹与每个标准运动轨迹进行比较，分别确定所述运动轨迹的像素点与每个所述标准运动轨迹的像素点相重合的数量，得到每个所述标准运动轨迹的像素点重合数量；

获取所述运动轨迹的像素点的数量，得到总数量；

分别将每个所述标准运动轨迹的像素点重合数量除以所述总数量，得到所述运动轨迹与每个所述标准运动轨迹的匹配度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标动作调整所述VR当前播放的虚拟场景，包括：

从所述VR当前播放的所述虚拟场景中确定所述目标动作对应的待执行虚拟物体；

从所述VR当前播放的所述虚拟场景中控制所述待执行虚拟物体按照所述目标动作进行移动。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多段视频图像帧输入预先训练好的图像处理模型，得到所述用户的运动轨迹之前，还包括：

获取训练数据；其中，所述训练数据包括多张标准视频图像帧，及每张标准视频图像帧的用户的标准运动轨迹；

利用所述训练数据对预设的神经网络模型进行训练，得到训练结果；

判断所述训练结果是否满足要求；

当确定所述训练结果满足要求后，得到所述图像处理模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述判断所述训练结果是否满足要求，包括：

根据所述训练结果，利用交叉熵损失函数计算所述神经网络模型训练后的损失值；

判断所述损失值是否低于预设损失值；

当判定所述损失值低于预设损失值时，得到训练好的图像处理模型。

8.一种基于VR的交互装置，其特征在于，包括：

控制模块，用于在VR进入交互模式时，控制预先安装的多台相机拍摄位于预设位置的用户；其中，多台所述相机均匀安装在以所述预设位置为中心的周围；

接收模块，用于接收每台所述相机拍摄得到的视频图像帧，得到多段视频图像帧；

输入模块，用于将所述多段视频图像帧输入预先训练好的图像处理模型，得到所述用户的运动轨迹；

调整模块，用于根据所述运动轨迹确定所述用户的目标动作，根据所述目标动作调整所述VR当前播放的虚拟场景。