[发明专利]用于对猪只肌内脂肪含量进行检测的方法及其相关产品

说明书

本发明提供了一种用于对猪只肌内脂肪含量进行检测的方法及其相关产品，该方法包括：基于采集到的包含猪只眼肌区域的待检测图像，确定所述待检测图像中的最下层背膘曲线；基于所述最下层背膘曲线，在所述待检测图像中截取目标区域图像；以及利用基于深度神经网络的检测模型对所述目标区域图像进行检测，以确定所述猪只的肌内脂肪含量。利用本发明的方案可以实现在活体猪只上进行肌内脂肪含量的检测，并且可以提高检测猪只肌内脂肪含量的精确度和效率。

技术领域

本发明一般地涉及脂肪含量检测领域。更具体地，本发明涉及一种用于对猪只肌内脂肪含量进行检测的方法、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着经济的快速发展及生活水平的提高，人们更加注重食品的健康安全和营养成分，对猪肉品质的要求也逐渐从高瘦肉率到鲜嫩多汁的口感进行转变，其中猪肌内脂肪含量是影响猪肉品质的重要因素之一。因此，猪肉肌内脂肪含量的检测对于猪种选育的畜牧商具有重要意义。目前，最常用的猪只肌内脂肪含量的检测方法包括两种，其中一种是通过人工主观检测，另外一种是基于理化检测的方法。

人工检测方法需要依赖检测人员的专业实践经验来对猪只肌内脂肪含量进行判断，该检测方法的检测结果通常仅能得到一个宏观的范围，而不能精确的计算参数，例如，人工检测可以得到如图1中所示的不同猪只的肌内脂肪含量等级。进一步地，人工检测的检测结果极易受检测人员的情绪、疲劳、主观因素等问题影响，进而会导致检测结果长期重复检测性较差、精度低且效率低下等问题。

上述理化检测方法以索氏抽提法最为典型，该方法通常需要屠宰猪只来获得其眼肌区域的肉块，并通过实验室的理化检测方法来对肉块进行检测，以确定所测猪只的肌内脂肪含量。然而，使用理化检测方法需要将猪只进行屠宰，而死亡猪无法用于猪只育种。另外，在利用索氏抽提法的过程中，任何一个步骤错误将导致检测结果产生较大的偏差，进而对采用索氏抽提法进行猪只肌内脂肪含量测定的人员操作要求高，这将不利于获得准确且稳定的检测结果。进一步地，索氏抽提法通常需要一到两天的检测时间，从而无法实时获得检测结果。鉴于此，亟需一种快速、准确以及能够对活体猪只肌内脂肪含量进行检测的方法。

发明内容

为了至少解决上述背景技术中的一个或多个技术问题，本发明提出了一种用于对猪只肌内脂肪含量进行检测的方法及其相关产品。通过本发明的方案，可以实现在活体猪只上进行猪只肌内脂肪含量的测量，并且可以显著提高肌内脂肪含量测量的精确度以及肌内脂肪含量的检测效率。为此，本发明在如下的多个方面中提供解决方案。

在第一方面中，本发明公开了一种用于对猪只肌内脂肪含量进行检测的方法，该方法包括：基于采集到的包含猪只眼肌区域的待检测图像，确定所述待检测图像中的最下层背膘曲线；基于所述最下层背膘曲线，在所述待检测图像中截取目标区域图像；以及利用基于深度神经网络的检测模型对所述目标区域图像进行检测，以确定所述猪只的肌内脂肪含量。

在一个实施例中，确定所述待检测图像中的最下层背膘曲线包括：对所述待检测图像进行二值化处理，以得到二值化图像；确定所述二值化图像中的背膘层区域；以及基于所述背膘层区域的二值化像素值，确定所述最下层背膘曲线。

在另一个实施例中，该方法进一步包括：确定所述二值化图像中的前景区域和背景区域；遍历所述前景区域，确定所述前景区域中宽度大于预设宽度阈值且高度小于预设高度阈值的背膘层区域；以及基于所述背膘层区域中最下层区域的二值化像素值，确定所述最下层背膘曲线。

在又一个实施例中，在截取目标区域图像之前，所述方法还包括：确定所述待检测图像中的目标肋骨位置；以及截取目标区域图像包括：在所述最下层背膘曲线和所述目标肋骨位置之间截取所述目标区域图像。

在一个实施例中，所述目标肋骨位置包括至少两根目标肋骨的横坐标。