[发明专利]用于对猪只肌内脂肪含量进行检测的方法及其相关产品

权利要求书

1.一种用于对猪只肌内脂肪含量进行检测的方法，其特征在于，包括：

基于采集到的包含猪只眼肌区域的待检测图像，确定所述待检测图像中的最下层背膘曲线；

基于所述最下层背膘曲线，在所述待检测图像中截取目标区域图像；以及

利用基于深度神经网络的检测模型对所述目标区域图像进行检测，以确定所述猪只的肌内脂肪含量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待检测图像中的最下层背膘曲线包括：

对所述待检测图像进行二值化处理，以得到二值化图像；

确定所述二值化图像中的背膘层区域；以及

基于所述背膘层区域的二值化像素值，确定所述最下层背膘曲线。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，进一步包括：

确定所述二值化图像中的前景区域和背景区域；

遍历所述前景区域，确定所述前景区域中宽度大于预设宽度阈值且高度小于预设高度阈值的背膘层区域；以及

基于所述背膘层区域中最下层区域的二值化像素值，确定所述最下层背膘曲线。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在截取目标区域图像之前，所述方法还包括：

确定所述待检测图像中的目标肋骨位置；以及

截取目标区域图像包括：

在所述最下层背膘曲线和所述目标肋骨位置之间截取所述目标区域图像；

优选地，所述目标肋骨位置包括至少两根目标肋骨的横坐标。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述待检测图像中的目标肋骨位置包括：

提取所述待检测图像中的目标肋骨区域；

基于所述目标肋骨区域中每列像素的平均值绘制平均值曲线；以及

基于所述平均值曲线的极值来确定所述目标肋骨位置；

优选地，在确定所述目标肋骨位置之前，所述方法还包括：

根据所述待检测图像采集的猪只的部位，确定所述待检测图像中各肋骨与所述极值之间的对应关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述平均值曲线的极值来确定所述目标肋骨位置包括：

基于所述平均值曲线中相邻的极小值的横坐标均值，确定所述待检测图像中目标肋骨的横坐标。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用检测模型进行检测之前，所述方法还包括：

获取包含眼肌区域的样本图像和所述眼肌区域中的肌内脂肪含量的样本值；以及

使用所述样本图像和所述样本值训练深度神经网络模型，以便得到所述检测模型。

8.根据权利要求1-7任意一项所述方法，其特征在于，确定所述猪只的肌内脂肪含量包括：

利用所述检测模型对同一猪只的多个待检测图像中相应截取的多个目标区域图像进行分别检测；以及

根据多个目标区域图像的检测结果的平均值，确定所述猪只的肌内脂肪含量。

9.一种用于对猪只肌内脂肪含量进行检测的设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，其存储有用于对猪只肌内脂肪含量进行检测的程序指令，当所述程序指令由所述处理器执行时，实现根据权利要求1-8的任意一项所述的方法步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于对猪只肌内脂肪含量进行检测的程序指令，当所述程序指令由处理器执行时，实现根据权利要求1-8的任意一项所述的方法步骤。