[发明专利]模切材料缺陷信息生成方法、缺陷检校方法及系统

说明书

本发明公开了一种模切材料缺陷信息生成方法、缺陷检校方法及系统。模切材料缺陷信息生成方法包括：以第一视角、第二视角以及第三视角分别获取指定场景下的第一视角图像、第二视角图像、第三视角图像，所述指定场景至少包括：切刀、模切材料目标物以及承载所述模切材料目标物的承载机构；所述第一视角图像至少包括：模切后对模切材料目标物缺陷检测的第一检测图像；所述第二视角图像至少包括：模切后对模切材料目标物缺陷检测的第二检测图像；所述第三视角图像至少包括：模切后对模切材料目标物缺陷检测的第三检测图像；根据所述第一检测图像、第二检测图像以及所述第三检测图像，分析所述模切材料目标物是否存在缺陷特征，生成所述缺陷信息。

本申请是2021年12月15日提交、发明名称为“基于云数据共享的模切材料缺陷检校方法、装置及系统”、申请号为2021115279671的发明专利申请的分案申请。

技术领域

本发明涉及模切技术领域，尤其涉及一种模切材料缺陷信息生成方法、缺陷检校方法及系统。

背景技术

传统模切生产用模切刀根据产品设计要求的图样组合成模切版，在压力的作用下，将印刷品或其他板状坯料轧切成所需形状或切痕的成型工艺。近年来，随着电子行业不断快速的发展，模切技术被广泛应用于消费电子产品的辅助材料的生产中，应用到各类消费电子产品中用来加工模切材料，如橡胶、单面胶带、双面胶带、泡棉、塑料、乙烯基、金属薄带、金属薄片、光学膜、保护膜、纱网、热熔胶带、OCA光学胶等。虽然模切技术应用广泛且市场需求大，但整个行业中很多制造企业依然存在模切的时候通过人眼判断模切出的产品好坏，这种检测方式需要大量人力、物力且容易漏检。

随着全球以及我国对于工业制造向工业智造转变升级，模切技术也在由传统的需要大量人力、物力方式向自动化、智能化方向发展。最近，模切行业中已出现了采用机器视觉进行模切检测，甚至于采用AI算法来实现。这从一定程度上说明了模切技术在朝向智能制造方面发展，同时也说明模切设备会越来越智能。现有技术CN106770332A(名称：一种基于机器视觉的电子模切料缺陷检测实现方法，公开日：2017年5月31日)公开一种基于机器视觉的电子模切料缺陷检测实现方法，主要包括：(a)检测模板载入，(b)检测目标传送，(c)传感器监测，(d)图像抓取，(e)目标识别：先采用三角形匹配算法进行特征提取，实现了产品缺陷特征的高效提取，特征提取的内容包括纹理特征提取、形状特征提取和颜色特征提取。然后采用Blob分析方法进行图像识别，可从图像背景中分离出目标并检测目标，实现目标物形状、缺陷识别，计算出目标物面积；最后采用LBP算法进行纹理识别，分辨出所述模切物料目标物的表面纹理处理工艺。上述方法虽然通过视觉检测出缺陷，但从本质上来看，需要大量的图像处理，而且其主要聚焦于产品在模切后的缺陷特征提取，没有考虑对模切时切刀的情况如切刀刀刃受损或者切割角度偏差，也没考虑产品输送中的位移偏差、传输机构传输速度等因素，这些都是影响产品模切效果的因素。而且模切后对模切产品缺陷检测，仅仅是对产品是否有缺陷进行筛选，没有对模切时切刀的姿态以及切刀本身情况等与产品缺陷问题密切相关的部分考虑。上述现有技术还提及工控系统把检测现场数据实时传送到工控云大数据分析平台，对得到的数据进行统计和分析。总体而言，上述现有技术主要提及了采用机器视觉对产品缺陷进行检测，然后将各种数据发送至工控云大数据分析平台进行分析，涉及到大量的图像处理。然而其并没有提及缺陷找出后怎么校正整个模切工艺，提升产品良率(良率低除了切刀切割时，也有可能是因为异物附着等问题)方面的问题。而且主要是针对一台模切设备过程控制工艺，没有考虑工厂大量生产中，多台模切设备批量切割多个同一种产品时缺陷检测以及校正后数据的深度分析以及共享，在一台设备上遇到的技术问题也可能是其它模切设备遇到的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种模切材料缺陷信息生成方法、缺陷检校方法及系统，用以解决现有技术中模切设备没有将产品缺陷检测与围绕缺陷问题进行校正相结合的技术问题。

第一方面，本发明提供一种模切材料缺陷信息生成方法，所述方法包括：