[发明专利]一种塑料工件注塑成型的工艺参数优化方法及装置

说明书

本发明公开了一种塑料工件注塑成型的工艺参数优化方法及装置，其中，所述方法包括：获得碳纤维增强的塑料工件的产品参数数据，所述产品参数数据包括翘曲形变量、体积收缩率、收缩痕指数；基于所述产品参数数据利用正交实验设计方法进行注塑成型的工艺参数优化处理，获得第一工艺参数；将所述产品参数数据输入收敛的神经网络模型中，获得输出的第二工艺参数；对所述第一工艺参数和所述第二工艺参数进行加权融合处理，获得优化工艺参数。在本发明实施例中，可以快速的对注塑工艺中的工艺参数进行优化处理，并且优化后的参数满足工业生产需求，保证注塑生产时的良率。

技术领域

本发明涉及注塑工艺技术领域，尤其涉及一种塑料工件注塑成型的工艺参数优化方法。

背景技术

随着塑料工件的应用广泛，对于塑料工件的要求越来越高，随着技术工艺提升，在塑料工件生产上增加碳纤维增强，形成碳纤维复合材料的塑料工件，并且在塑料工件注塑成型时，需要相应的经验丰富的技术人员不断的摸索并且不断累积，从而应对生产中可能出现的各种工艺参数等技术问题，并且这种方法费时费力增加生产生成，且合格率不一定满足需求，还有就是通过数值仿真的方式对注塑过程进行模拟，然后对相关工艺参数进行相应的调整优化，但是这样的调整优化方式还是不够快速。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种塑料工件注塑成型的工艺参数优化方法，可以快速的对注塑工艺中的工艺参数进行优化处理，并且优化后的参数满足工业生产需求，保证注塑生产时的良率。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种塑料工件注塑成型的工艺参数优化方法，所述方法包括：

获得碳纤维增强的塑料工件的产品参数数据，所述产品参数数据包括翘曲形变量、体积收缩率、收缩痕指数；

基于所述产品参数数据利用正交实验设计方法进行注塑成型的工艺参数优化处理，获得第一工艺参数；

将所述产品参数数据输入收敛的神经网络模型中，获得输出的第二工艺参数；

对所述第一工艺参数和所述第二工艺参数进行加权融合处理，获得优化工艺参数。

可选的，所述获得碳纤维增强的塑料工件的产品参数数据，包括：

将碳纤维增强的塑料工件按照设计要求通过Moldflw软件进行模拟仿真处理，获得所述产品参数数据。

可选的，所述基于所述产品参数数据利用正交实验设计方法进行注塑成型的工艺参数优化处理，获得第一工艺参数，包括：

获得对碳纤维增强的塑料工件的注塑成型影响工艺参数，所述影响工艺参数包括模具温度、熔体温度、注射时间、保压时间和保压压力；

对所述影响工艺参数按照参数选取规则进行参数值选取，获得影响工艺参数的对应参数值；

基于选取的影响工艺参数的对应参数值构建正交实验表头，并根据构建的正交实验表头进行注塑成型工艺参数正交实验优化处理，获得第一一工艺参数。

可选的，所述根据构建的正交实验表头进行注塑成型工艺参数正交实验优化处理，获得第一一工艺参数，包括：

根据构建的正交实验表头进行注塑成型工艺参数对所述翘曲形变量的正交实验优化处理，获得翘曲形变量的优化工艺参数；

根据构建的正交实验表头进行注塑成型工艺参数对所述体积收缩率的正交实验优化处理，获得体积收缩率的优化工艺参数；

根据构建的正交实验表头进行注塑成型工艺参数对所述收缩痕指数的正交实验优化处理，获得收缩痕指数的优化工艺参数；

基于所述翘曲形变量的优化工艺参数、体积收缩率的优化工艺参数和收缩痕指数的优化工艺参数获得第一工艺参数。

可选的，所述基于所述翘曲形变量的优化工艺参数、体积收缩率的优化工艺参数和收缩痕指数的优化工艺参数获得第一工艺参数，包括：