[发明专利]医疗输入推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种医疗输入推荐方法，包括：

根据当前输入的字符串确定候选词；

根据历史输入信息确定所述字符串待输出的实体类型是否为医疗实体类型；

响应于所述字符串待输出的实体类型为所述医疗实体类型，基于所述医疗实体类型对所述候选词进行排序并输出。

2.根据权利要求1所述的医疗输入推荐方法，其中，所述根据当前输入的字符串确定候选词，包括：

确定所述当前输入的字符串的关联字符串；

在所述关联字符串对应的实体词中，确定多个医疗实体词和至少一个非医疗实体词为候选词。

3.根据权利要求2所述的医疗输入推荐方法，其中，所述确定所述当前输入的字符串对应的候选字符串，包括：

根据所述当前输入的字符串，在预先设置的字符串集合中确定与所述当前输入的字符串具有关联关系的字符串子集；

对所述字符串子集中的每个字符串和所述历史输入信息进行相似度匹配，得到匹配值；

将所述字符串子集中匹配值最高的字符串作为所述当前输入的字符串的关联字符串。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的医疗输入推荐方法，其中，所述根据历史输入信息确定所述字符串待输出的实体类型是否医疗实体类型，包括：

通过第一分类模型确定所述历史输入信息对应的实体类型是所述医疗实体类型的概率；

将所述历史输入信息对应的实体类型作为所述字符串待输出的实体类型，根据所述概率确定该实体类型是否为医疗实体类型。

5.根据权利要求1-3中任一项所述的医疗输入推荐方法，其中，所述基于所述医疗实体类型对所述候选词进行排序并输出，包括：

通过第二分类模型确定所述候选词对应的实体类型是所述医疗实体类型的概率；

根据所述概率对所述候选词进行排序并输出。

6.根据权利要求5所述的医疗输入推荐方法，其中，所述第二分类模型为根据所述医疗实体类型对应的训练数据训练出的分类模型。

7.根据权利要求5所述的医疗输入推荐方法，其中，所述根据所述概率对所述候选词进行排序并输出，包括：

根据所述概率对所述候选词进行排序；

根据预先设置的标准术语集合中的术语对排序后的候选词进行标准化处理；

输出排序以及标准化处理后的候选词。

8.一种医疗输入推荐装置，包括：

候选词确定模块，用于根据当前输入的字符串确定候选词；

类型确定模块，用于根据历史输入信息确定所述字符串待输出的实体类型是否为医疗实体类型；

推荐模块，用于响应于所述字符串待输出的实体类型为所述医疗实体类型，基于所述医疗实体类型对所述候选词进行排序并输出。

9.根据权利要求8所述的医疗输入推荐装置，其中，所述候选词确定模块，包括：

字符串确定单元，用于确定所述当前输入的字符串的关联字符串；

候选词确定单元，用于在所述关联字符串对应的实体词中，确定多个医疗实体词和至少一个非医疗实体词为候选词。

10.根据权利要求9所述的医疗输入推荐装置，其中，所述字符串确定单元，具体用于：

根据所述当前输入的字符串，在预先设置的字符串集合中确定与所述当前输入的字符串具有关联有关系的字符串子集；

对所述字符串子集中的每个字符串和所述历史输入信息进行相似度匹配，得到匹配值；

将所述字符串子集中匹配值最高的字符串作为所述当前输入的字符串的关联字符串。

11.根据权利要求8-10中任一项所述的医疗输入推荐装置，其中，所述类型确定模块，具体用于：

通过第一分类模型确定所述历史输入信息对应的实体类型是所述医疗实体类型的概率；

将所述历史输入信息对应的实体类型作为所述字符串待输出的实体类型，根据所述概率确定该实体类型是否为医疗实体类型。