[发明专利]车牌样本图像生成方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本公开提供了一种车牌样本图像生成方法、装置、设备以及存储介质，涉及深度学习、智慧停车技术领域。具体实现方案为：获得拟真车牌图像；获得在实际场景中采集的、包含车牌区域的第一图像；将拟真车牌图像中的车牌区域融合至第一图像中的车牌区域，得到第二图像；基于第二图像中背景区域的图像风格，对第二图像中的车牌区域的图像风格进行和谐化处理，获得基于处理结果得到的第一样本图像。应用本公开实施例提供的方案能够生成样本图像。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、智慧停车技术领域。

背景技术

日常生活中，在很多场景下都需要对车辆的车牌进行识别。例如，智能停车收费场景、违停车辆抓拍场景等，都需要通过识别车牌来标识车辆。相关技术中，常常使用车牌识别模型对车牌进行识别，为了提高车牌识别模型识别车牌的准确度，需要使用大量的车牌样本图像对车牌识别模型进行预先训练。

鉴于以上情况，需要提供一种车牌样本图像生成方案，生成车牌样本图像。

发明内容

本公开提供了一种车牌样本图像生成方法、装置、设备以及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种车牌样本图像生成方法，包括：

获得拟真车牌图像；

获得在实际场景中采集的、包含车牌区域的第一图像；

将所述拟真车牌图像中的车牌区域融合至所述第一图像中的车牌区域，得到第二图像；

基于所述第二图像中背景区域的图像风格，对所述第二图像中的车牌区域的图像风格进行和谐化处理，获得基于处理结果得到的第一样本图像。

根据本公开的另一方面，提供了一种车牌样本图像生成装置，包括：

拟真车牌图像获得模块，用于获得拟真车牌图像；

第一图像获得模块，用于获得在实际场景中采集的、包含车牌区域的第一图像；

图像融合模块，用于将所述拟真车牌图像中的车牌区域融合至所述第一图像中的车牌区域，得到第二图像；

第一样本图像获得模块，用于基于所述第二图像中背景区域的图像风格，对所述第二图像中的车牌区域的图像风格进行和谐化处理，获得基于处理结果得到的第一样本图像。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行车牌样本图像生成方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行车牌样本图像生成方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现车牌样本图像生成方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本公开实施例提供的一种车牌样本图像生成方法的流程示意图；

图2是本公开实施例提供的另一种车牌样本图像生成方法的流程示意图；

图3是本公开实施例提供的一种图像合成过程的示意图；