[发明专利]车牌样本图像生成方法、装置、设备以及存储介质在审
| 申请号: | 202210167280.X | 申请日: | 2022-02-23 |
| 公开(公告)号: | CN114581302A | 公开(公告)日: | 2022-06-03 |
| 发明(设计)人: | 孙尚云 | 申请(专利权)人: | 北京精英路通科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T3/60;G06T5/50;G06T7/33;G06T7/11;G06T7/73 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 孟维娜;项京 |
| 地址: | 100196 北京市通*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 车牌 样本 图像 生成 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
1.一种车牌样本图像生成方法,包括:
获得拟真车牌图像;
获得在实际场景中采集的、包含车牌区域的第一图像;
将所述拟真车牌图像中的车牌区域融合至所述第一图像中的车牌区域,得到第二图像;
基于所述第二图像中背景区域的图像风格,对所述第二图像中的车牌区域的图像风格进行和谐化处理,获得基于处理结果得到的第一样本图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述拟真车牌图像中的车牌区域融合至所述第一图像中的车牌区域,得到第二图像,包括:
生成所述第一图像中车牌区域的掩码图像;
根据所述掩码图像中车牌区域的区域参数,对所述拟真车牌图像进行形变,将形变后的拟真车牌图像融合至所述掩码图像中的车牌区域,得到第三图像;
对所述第三图像和所述第一图像进行图像合成,得到第二图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述对所述第三图像和所述第一图像进行图像合成,得到第二图像,包括:
从所述第一图像中抠除车牌区域;
对抠除车牌区域后的第一图像和所述第三图像进行图像合成,得到第二图像。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,在获得所述第一样本图像之后,还包括:
确定所述第一样本图像中车牌区域的顶点;
对所确定出的顶点进行随机扰动处理,得到第二样本图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获得拟真车牌图像,包括:
获得按照车牌规则生成的多种预设图像格式的模拟车牌图像;
针对每一模拟车牌图像,采用该模拟车牌图像的图像格式对应的风格迁移网络模型,对该模拟车牌图像进行风格迁移处理,获得基于处理结果得到的拟真车牌图像,其中,所述风格迁移网络模型为:通过学习在实际场景中采集的样本图像的图像风格而预先训练得到的网络模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述获得按照车牌规则生成的多种预设图像格式的模拟车牌图像,包括:
根据车牌规则,确定车牌字符序列、车牌字符属性以及车牌背景属性;
将所述车牌字符序列、车牌字符属性以及车牌背景属性输入预先训练的模拟车牌生成模型,生成多种预设图像格式的模拟车牌图像。
7.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,在获得所述第一样本图像之后,还包括:
确定所述第一样本图像中的车牌区域;
获得仅包含所确定出车牌区域的第三样本图像。
8.一种车牌样本图像生成装置,包括:
拟真车牌图像获得模块,用于获得拟真车牌图像;
第一图像获得模块,用于获得在实际场景中采集的、包含车牌区域的第一图像;
图像融合模块,用于将所述拟真车牌图像中的车牌区域融合至所述第一图像中的车牌区域,得到第二图像;
第一样本图像获得模块,用于基于所述第二图像中背景区域的图像风格,对所述第二图像中的车牌区域的图像风格进行和谐化处理,获得基于处理结果得到的第一样本图像。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述图像融合模块,包括:
掩码图像生成子模块,用于生成所述第一图像中车牌区域的掩码图像;
第三图像获得子模块,用于根据所述掩码图像中车牌区域的区域参数,对所述拟真车牌图像进行形变,将形变后的拟真车牌图像融合至所述掩码图像中的车牌区域,得到第三图像;
图像合成子模块,用于对所述第三图像和所述第一图像进行图像合成,得到第二图像。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,
所述图像合成子模块,具体用于从所述第一图像中抠除车牌区域;对抠除车牌区域后的第一图像和所述第三图像进行图像合成,得到第二图像。
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