[发明专利]下颌提拉效果评价方法、存储介质及设备

说明书

本申请涉及一种下颌提拉效果评价方法、存储介质及设备。所述方法包括：针对人脸图像使用预训练模型预测人脸位置，得到各人脸特征点的坐标；根据鼻尖坐标，裁剪标准尺寸图像；采用相机姿态估计法对头部姿态进行估计；计算下颌特征点的坐标，根据下颌特征点的坐标得到下颌曲线；根据人脸特征点中左眼左角、右眼右角、鼻尖、左嘴角和右嘴角特征点的坐标，判断下颌提拉前、后的脸部姿态是否吻合；分别对下颌提拉前、后下颌曲线的曲线拟合度、曲线绝对面积、曲线线段距离、下颌曲线长度、下巴与鼻尖距离进行计算对比，从这五个角度对下颌提拉效果进行综合评价，从而实现对下颌提拉效果进行精准地评价。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种下颌提拉效果评价方法、存储介质及设备。

背景技术

爱美作为人们的天性，随着年龄增长，皮肤松弛衰老，面部松垂的软组织堆积在颈部，向下的力便会加强。因此人们越来越注重美容，但纯天然的养生美容仍显效甚微，因此采用医疗方面的微整已经逐渐被人们所接受，而下颌提拉是当下极受关注的面部抗衰微整项目。下颌提拉可以解决多种皮肤老化问题：淡化法令纹、眼角皱纹，提升面部、苹果肌，改善面部线条，塑造小V脸等。但是，目前下颌提拉方法的效果参差不齐，致使有时下颌提拉的效果不明显，通过人眼并不能精准判断下颌提升的程度。

发明内容

为了便于对下颌提拉效果进行精准地评价，本申请提供了一种下颌提拉效果评价方法、存储介质及设备。

第一方面，本申请提供的一种下颌提拉效果评价方法，采用如下的技术方案：

一种下颌提拉效果评价方法，包括：

针对人脸图像使用预训练模型预测人脸位置，得到各人脸特征点的坐标；

根据鼻尖坐标，裁剪标准尺寸图像；

采用相机姿态估计法对头部姿态进行估计；

利用插值算法计算下颌特征点的坐标，根据下颌特征点的坐标，利用最短路径算法得到下颌曲线；

根据人脸特征点中左眼左角、右眼右角、鼻尖、左嘴角和右嘴角特征点的坐标，判断下颌提拉前、后的脸部姿态是否吻合；

根据下颌提拉前和下颌提拉后的下颌曲线，结合人脸特征点的坐标，对下颌提拉效果进行评价。

通过采用上述技术方案，分别拍摄用户下颌提拉前和下颌提拉后的图像，得到下颌提拉前、后的人脸图像。使用与训练模型预测人脸图像中的人脸位置，人脸特征点的坐标。根据左眼左角、右眼右角、鼻尖、左嘴角和右嘴角这5个特征点的坐标，判断下颌提拉前、后的脸部姿态是否吻合，便于后续对下颌提拉前、后各特征点的位置距离进行准确的判断。通过对人脸特征点的坐标和下颌曲线进行分析，得到对下颌提拉前和提拉后的面部轮廓的差值，根据该差值实现对下颌提拉效果的精准评价。

可选的，所述针对人脸图像使用预训练模型预测人脸位置的步骤之前还包括：替换人脸图像中指定色域范围的图像背景，并利用空间域算法进行图像增强处理。

通过采用上述技术方案，在对人脸图像中的人脸位置进行预测前，对人脸图像进行图像处理，替换指定色域范围的图像背景，统一图像背景，并进行图像增强处理，增大对比度，提升了人脸位置的识别效果。

可选的，所述采用相机姿态估计法对头部姿态进行估计，具体为：

采用OpenCV-PnP算法对头部姿态进行估计，将旋转向量转换为点头、摆头和摇头三个相互垂直的三维角度指标，求解对应的旋转矩阵和平移向量，完成头部姿态估计。

通过采用上述技术方案，头部姿态的角度不符合要求，会导致对下颌提拉效果的评价无效。通过对头部姿态进行估计，当头部姿态角度不对时，可以通过OpenCV-PnP算法进行调整，避免影响后续的下颌提拉效果评价。

可选的，根据人脸特征点中左眼左角、右眼右角、鼻尖、左嘴角和右嘴角特征点的坐标，判断下颌提拉前、后的脸部姿态是否吻合，具体为：