[发明专利]一种图像处理方法和装置

说明书

本申请实施例公开了一种图像处理方法，根据对待处理图像进行语义分割得到的分类标签，确定目标对象在待处理图像中对应的主体区域、边缘待定区域和背景区域，将主体区域的标识值设置为第一标识值，背景区域的标识值设置为第二标识值。根据主体区域和背景区域中与边缘待定区域相邻的像素点，计算边缘待定区域的像素点与相邻像素点间的像素特征相似性，根据相似性计算结果以及第一、第二标识值，确定边缘待定区域中像素点的标识值。该标识值与第一标识值和第二标识值的接近程度可以确定出该像素点是否属于目标对象，从而可以准确的确定出目标对象边缘部分，提高待处理图像中目标对象所在区域的确定精度，从而适用于高精度要求的图像背景移除场景。

本申请对申请号为201910364702.0，申请日为2019年04月30日，发明名称为“一种图像处理方法和装置”的中国专利申请提出分案申请。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，特别是涉及一种图像处理方法和装置。

背景技术

图像背景移除主要是指移除图像中除了所需目标对象以外的背景，例如人像图像中，若目标对象为人像，那么针对该图像的图像背景移除是指将该图像中除了人像以外的像素点作为背景进行移除。

基于神经网络的语义分割技术可以从图像中识别出每个像素的分类标签，分类标签可以标识例如人、猫、自行车等。故目前常用的图像背景移除多采用图像语义分割技术，通过该技术识别图像中每个像素点的分类标签，将分类标签与目标对象所属分类不符的像素点(即背景)移除。

然而，传统的语义分割技术的问题在于，对目标对象边缘像素点的分类标签识别精度不高，即确定出的目标对象边缘像素点的语义标签常常与该对象的实际分类不符，例如人像边缘像素点的分类标签并未标识人像这一分类，导致进行背景移除时会将实际应属于人像的像素点识别为背景也一并移除。

由此可见，通过传统的语义分割技术进行图像背景移除的传统方式对图像中目标对象的边缘识别精度低，难以适用于高精度要求的图像背景移除场景。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种图像处理方法，可以准确的确定出目标对象边缘部分，提高待处理图像中目标对象所在区域的确定精度，从而可以适用于高精度要求的图像背景移除场景。

本申请实施例公开了如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，所述方法包括：

根据待处理图像通过语义分割得到的像素点的分类标签，确定目标对象在所述待处理图像中对应的主体区域、边缘待定区域和背景区域；所述主体区域的标识值设置为第一标识值，所述背景区域的标识值设置为第二标识值；

根据所述主体区域和所述背景区域中与所述边缘待定区域相邻的像素点，计算所述边缘待定区域中像素点与相邻像素点间的像素特征相似性；

根据所述边缘待定区域中像素点的相似性计算结果，以及所述第一标识值和第二标识值，确定所述边缘待定区域中像素点的标识值；

根据所述边缘待定区域中像素点的标识值，确定所述目标对象在所述待处理图像中的边缘轮廓。

第二方面，本申请实施例提供一种图像处理装置，所述装置包括第一确定单元、计算单元、第二确定单元和第三确定单元：

所述第一确定单元，用于根据待处理图像通过语义分割得到的像素点的分类标签，确定目标对象在所述待处理图像中对应的主体区域、边缘待定区域和背景区域；所述主体区域的标识值设置为第一标识值，所述背景区域的标识值设置为第二标识值；

所述计算单元，用于根据所述主体区域和所述背景区域中与所述边缘待定区域相邻的像素点，计算所述边缘待定区域中与相邻像素点间的像素特征相似性；