[发明专利]一种基于层间偏移校正的心脏磁共振图像分割系统

权利要求书

1.一种基于层间偏移校正的心脏磁共振图像分割系统，其特征在于，所述基于层间偏移校正的心脏磁共振图像分割系统包括：

图像数据获取模块、图像数据预处理模块、数据传输模块、中央控制模块、模型构建模块、图像分类模块、图像分割模块、数据存储模块、更新显示模块；

图像数据获取模块，与中央控制模块连接，用于通过图像数据获取设备获取待分割处理的三维心脏磁共振图像的原始数据；

图像数据预处理模块，与中央控制模块连接，用于通过数据预处理程序对待分割处理的三维心脏磁共振图像的原始数据进行预处理，获得训练样本集；

数据传输模块，与中央控制模块连接，用于通过无线通信装置将预处理后的所述训练样本集发送至中央控制模块进行后续处理；

中央控制模块，与图像数据获取模块、图像数据预处理模块、数据传输模块连接，用于通过中央处理器协调控制所述基于层间偏移校正的心脏磁共振图像分割系统各个模块的正常运行。

2.如权利要求1所述的基于层间偏移校正的心脏磁共振图像分割系统，其特征在于，所述基于层间偏移校正的心脏磁共振图像分割系统还包括：

中央控制模块，与模型构建模块、图像分类模块、图像分割模块、数据存储模块、更新显示模块连接，用于通过中央处理器协调控制所述基于层间偏移校正的心脏磁共振图像分割系统各个模块的正常运行；

模型构建模块，与中央控制模块连接，用于通过模型构建程序构建用于心脏磁共振图像分割的三维全卷积神经网络模型；

图像分类模块，与中央控制模块连接，用于通过将预处理后的所述训练样本集输入至构建得到的三维全卷积神经网络模型，得到图像分类结果；

图像分割模块，与中央控制模块连接，用于通过图像分割程序根据所述图像分类结果得到待分割心脏磁共振图像的分割结果；

数据存储模块，与中央控制模块连接，用于通过存储器存储获取的待分割处理的三维心脏磁共振图像的原始数据、训练样本集、三维全卷积神经网络模型、图像分类结果以及图像的分割结果；

更新显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器对获取的待分割处理的三维心脏磁共振图像的原始数据、训练样本集、三维全卷积神经网络模型、图像分类结果以及图像的分割结果的实时数据进行更新显示。

3.如权利要求1所述的基于层间偏移校正的心脏磁共振图像分割系统，其特征在于，所述图像数据预处理模块中的通过利用数据预处理程序对待分割处理的三维心脏磁共振图像的原始数据进行预处理包括：

获取待分割处理的三维心脏磁共振图像的原始数据；

对所述待分割处理的三维心脏磁共振图像的原始数据进行归一化操作，以将所述原始数据中图像的图像矩阵的均值为0，方差为1；

对所述三维心脏磁共振图像的原始数据进行数据增强操作。

4.如权利要求3所述的基于层间偏移校正的心脏磁共振图像分割系统，其特征在于，所述三维全卷积神经网络模型包括一个输入层、至少五层三维卷积层和与所述三维卷积层一一对应的三维解卷积层以及一个融合层。

5.如权利要求2所述的基于层间偏移校正的心脏磁共振图像分割系统，其特征在于，所述模型构建模块中的通过利用模型构建程序构建用于心脏磁共振图像分割的三维全卷积神经网络模型包括：

构建输入层，通过输入层接收所述训练样本集；

构建至少五层三维卷积层和三维解卷积层，每个三维卷积层由多个三维卷积核构成；

构建融合层，所述融合层为一个三维卷积核构成的三维卷积层。

6.如权利要求2所述的基于层间偏移校正的心脏磁共振图像分割系统，其特征在于，所述图像分割模块中的通过利用图像分割程序根据所述图像分类结果得到待分割心脏磁共振图像的分割结果包括：

根据所述图像分类结果提取三维心脏磁共振图像的二值图像序列；

分割二值图像序列的心脏区域，获取各层切片的质心位置；

使用最小二乘法拟合理论质心直线，获得图像的分割结果。