[发明专利]视盘视杯的分割方法、模型训练方法、装置、设备及介质

说明书

本公开提供了一种视盘视杯的分割方法、模型训练方法、装置、设备及介质，涉及人工智能以及智能医学等技术领域。具体实现方案为：视盘视杯分割方法，包括：获取眼底图像；基于注意力机制，对眼底图像的视盘和视杯进行分割，得到视盘和视杯分割的图像。根据本公开，能够有效地提高视盘视杯的分割效率。另外，本公开还提供了视盘视杯分割模型的训练方法，能够有效地提高训练的视盘视杯分割模型的准确性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及人工智能以及智能医学等技术领域，尤其涉及一种视盘视杯的分割方法、模型训练方法、装置、设备及介质。

背景技术

青光眼作为一种常见的眼部疾病，会不可逆地导致患者的视野损失，甚至永久性地失明。在这种情况下，早期的诊断与干预性治疗显得尤为重要。

临床上，对于青光眼的诊断，眼底图像上的视盘和视杯比例是一个重要的指标。视杯占视盘比例越大，越有可能是疑似青光眼。正因为如此，视盘和视杯分割对于青光眼诊断的重要意义。

发明内容

本公开提供了一种视盘视杯的分割方法、模型训练方法、装置、设备及介质。

根据本公开的一方面，提供了一种眼底图像的视盘视杯分割方法，包括：

获取眼底图像；

基于注意力机制，对眼底图像的视盘和视杯进行分割，得到视盘和视杯分割的图像。

根据本公开的另一方面，提供了一种视盘视杯分割模型的训练方法，包括：

获取诊断结果为是青光眼的训练眼底图像的多种视盘和视杯分割标注的权重参数；

基于所述多种视盘和视杯分割标注的权重参数和所述多种视盘和视杯分割标注，获取所述训练眼底图像对应的视盘和视杯分割的标签图像；

采用所述训练眼底图像、与所述视盘和视杯分割的标签图像，训练基于注意力机制实现的视盘视杯分割模型。

根据本公开的再一方面，提供了一种眼底图像的视盘视杯分割装置，包括：

获取模块，用于获取眼底图像；

分割模块，用于基于注意力机制，对眼底图像的视盘和视杯进行分割，得到视盘和视杯分割的图像。

根据本公开的又一方面，提供了一种视盘视杯分割模型的训练装置，包括：

参数获取模块，用于获取诊断结果为是青光眼的训练眼底图像的多种视盘和视杯分割标注的权重参数；

图像获取模块，用于基于所述多种视盘和视杯分割标注的权重参数和所述多种视盘和视杯分割标注，获取所述训练眼底图像对应的视盘和视杯分割的标签图像；

训练模块，用于采用所述训练眼底图像、与所述视盘和视杯分割的标签图像，训练基于注意力机制实现的视盘视杯分割模型。

根据本公开的再另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。

根据本公开的再又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。

根据本公开的又另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。