[发明专利]信息处理程序、信息处理方法和信息处理设备在审
| 申请号: | 202210133731.8 | 申请日: | 2022-02-14 |
| 公开(公告)号: | CN115329955A | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
| 发明(设计)人: | 原靖 | 申请(专利权)人: | 富士通株式会社 |
| 主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 唐京桥;陈炜 |
| 地址: | 日本神*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 信息处理 程序 方法 设备 | ||
1.一种存储信息处理程序的非暂态计算机可读存储介质,所述信息处理程序使至少一个计算机执行处理,所述处理包括:
获取指示针对包括在机器学习模型中的多个层中的输入端层的训练的进度状态的值;以及
当所述值大于或等于阈值时,重复获取针对所述输入端层之后的多个层的每个值。
2.根据权利要求1所述的非暂态计算机可读存储介质,其中,所述处理还包括:
停止获取针对其中所述值大于或等于所述阈值的层的值。
3.根据权利要求2所述的非暂态计算机可读存储介质,其中,所述停止包括:
当第一层的值和相比所述第一层的输出端上的第二层的值大于或等于所述阈值时,停止获取针对所述第二层的值;以及
当停止获取针对所述第一层的值并且针对所述第二层的值大于或等于所述阈值时,停止获取针对所述第二层的值。
4.根据权利要求3所述的非暂态计算机可读存储介质,其中,所述处理还包括:
当针对所述第二层的值大于或等于所述阈值并且针对所述第一层的值小于所述阈值时,继续获取针对所述第二层的值,直到针对所述第一层的值大于或等于所述阈值为止。
5.根据权利要求1所述的非暂态计算机可读存储介质,其中,范数被计算为所述值。
6.一种用于计算机执行处理的信息处理方法,包括:
获取指示针对包括在机器学习模型中的多个层中的输入端层的训练的进度状态的值;以及
当所述值大于或等于阈值时,重复获取针对所述输入端层之后的多个层的每个值。
7.一种信息处理设备,包括:
一个或更多个存储器;以及
一个或更多个处理器,所述一个或更多个处理器耦接至所述一个或更多个存储器,并且所述一个或更多个处理器被配置成:
获取指示针对包括在机器学习模型中的多个层中的输入端层的训练的进度状态的值,以及
当所述值大于或等于阈值时,重复获取针对所述输入端层之后的多个层的每个值。
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