[发明专利]游戏玩家的付费预测方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种游戏玩家的付费预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前玩家第一预设时间段内的第一历史游戏日志数据；

提取所述第一历史游戏日志数据中的游戏行为特征；

将所述游戏行为特征输入至预先训练好的付费预测模型，得到当前玩家的付费预测结果；其中，所述付费预测结果包括玩家已付费、玩家未流失且未付费或者因玩家流失的未付费。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先训练好的付费预测模型的训练步骤，包括：

获取第二预设时间段内的多个玩家的第二历史游戏日志数据；

基于所述第二历史游戏日志数据确定游戏行为特征和目标付费特征；

基于所述游戏行为特征和所述目标付费特征构建训练样本集；

通过所述训练样本集训练付费预测初始模型，得到所述付费预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第二历史游戏日志数据确定目标付费特征的步骤，包括：

提取所述第二历史游戏日志数据中的初始付费特征；其中，所述初始付费特征包括玩家已付费信息和玩家未付费信息；

对所述初始付费特征进行特征修改，得到所述目标付费特征；所述目标付费特征包括玩家已付费信息、玩家未流失且未付费信息或者因玩家流失的未付费信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述玩家已付费信息以第一标识表征，所述玩家未付费信息以第二标识表征；

对所述初始付费特征进行特征修改，得到所述目标付费特征的步骤，包括：

提取所述第二标识对应的玩家身份信息；

基于所述玩家身份信息判断所述玩家是否已流失；

如果是，以第三标识表征因玩家流失的未付费信息；

如果否，采用第二标识表征玩家未流失且未付费信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述玩家已付费信息对应的玩家账号在发生付费时的账号生存时长；所述账号生存时长用于指示玩家账号的新增账号时间至所述玩家账号进行付费时间的时长。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述游戏行为特征和目标付费特征构建训练样本集的步骤，包括：

获取所述游戏行为特征和所述目标付费特征的第一对应关系，以及所述游戏行为特征和所述账号生存时长的第二对应关系；所述游戏行为特征用于表征引导玩家进行付费的特征；所述游戏行为特征包括游戏外特征数据、游戏内特征数据和游戏偏好特征数据的至少之一；所述游戏外特征数据包括预购版本信息和/或玩家设备信息；所述游戏内特征数据包括指定时间段内的付费频次和/或玩家活跃度；所述游戏偏好特征数据包括游戏模式偏好数据、使用道具偏好数据和使用角色偏好数据的至少之一；

基于所述第一对应关系和所述第二对应关系确定玩家付费概率；

基于所述游戏行为特征、所述目标付费特征和所述玩家付费概率构建所述训练样本集。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述游戏行为特征、所述目标付费特征和所述玩家付费概率构建所述训练样本集的步骤，包括：

基于所述游戏行为特征、所述目标付费特征和所述玩家付费概率构建目标样本集；

基于所述付费概率对所述目标样本集进行划分，得到所述训练样本集和测试样本集；其中，所述训练样本集和所述测试样本集对应的发生付费的玩家比例相同。

8.一种游戏玩家的付费预测装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取当前玩家第一预设时间段内的第一历史游戏日志数据；

特征提取模块，用于提取所述第一历史游戏日志数据中的游戏行为特征；

付费预测模块，用于将所述游戏行为特征输入至预先训练好的付费预测模型，得到当前玩家在第二预设时间之后的付费预测结果；其中，所述付费预测结果包括玩家已付费、玩家未流失且未付费或者因玩家流失的未付费。