[发明专利]确定图像中的光学中心

说明书

通过识别各列和各行中最亮的像素，逐列和逐行确定光学中心。每列中最亮的像素被识别，并为这些像素拟合一条线。类似地，每行中最亮的像素被识别，并为这些像素拟合第二条线。两条线的交点是光学中心。

背景技术

各种应用程序可以生成或接收输入图像数据以执行一种或更多种功能。图像数据可以由相机或包括镜头的其他采集设备生成。通常，相机的属性在图像采集之前进行校准。这些图像可能会遇到一种称为渐晕的效果，即像素强度从图像中心向边缘降低。基于镜片的各种特征，这种效果可能会变得更加明显。可以使用各种方法来校正渐晕，例如基于网格的方法或矩形拟合等。由于图像光学中心的确定不佳，这些方法通常不足以校正渐晕误差。

附图说明

将参照附图描述根据本公开的各种实施例，其中：

图1A和1B示出了根据至少一个实施例的图像中的渐晕；

图2示出了根据至少一个实施例的图像的像素布局；

图3A和3B示出了根据至少一个实施例的在像素强度值范围内的曲线拟合；

图4A和4B示出了根据至少一个实施例的对最亮像素值集的线拟合；

图4C和4D示出了根据至少一个实施例的在拟合线之间的交点处的光学中心确定；

图5示出了根据至少一个实施例的用于确定图像的光学中心的示例过程；

图6示出了根据至少一个实施例的用于确定图像的光学中心的示例过程；

图7示出了根据至少一个实施例的示例数据中心系统；

图8示出了根据至少一个实施例的计算机系统；

图9示出了根据至少一个实施例的计算机系统；

图10示出了根据一个或更多个实施例的图形处理器的至少部分；以及

图11示出了根据一个或更多个实施例的图形处理器的至少部分。

具体实施方式

根据各种实施例的方法提供确定图像的光学中心，例如平场图像。然后可以提供对应于光学中心的信息作为校准因子。各种应用程序可以利用图像文件，例如图片、视频帧等的渲染、编码和/或传输(作为示例和非限制性实施例)。渐晕是一种像素强度从图像中心向边缘逐渐下降或减小的效果。图1A和1B示出了图像100、102经历渐晕的示例，其中中心区域104A、104B比边缘区域106A、106B更亮(例如，具有更大的像素强度)。在各种实施例中，图像100、102可以使用一个或更多个透镜生成。作为示例，图像100可以使用正常长度的镜头生成，而图像102可以使用鱼眼镜头生成。应当理解，这些镜头是作为示例提供的，并且任何类型的镜头都可以被各种设备使用以生成图像100、102。

光学渐晕可以是用于获取图像的透镜的结果，其中渐晕的中心在或基本上在图像的光学中心。虽然可以使用各种校正算法，但这些方法要么仅近似光学中心或者利用附加信息，例如校准图像，其也可以称为平场图像。平场图像可以是均匀照明的图像。例如，照明可以由来自一个或更多个方向的分散光提供。然而，由于该图像的照明，衰减中心周围的区域可能非常平坦，以至于噪声在像素强度变化中占主导地位。因此，图像中心的识别可能具有挑战性，传统方法无法准确识别中心。