[发明专利]一种X光图像中限束器区域的识别方法及终端

说明书

本发明公开一种X光图像中限束器区域的识别方法及终端，通过对X光图像进行预处理后，基于二阶导数对预处理图像进行处理，能够有效的提取预处理图像中的边缘区域并得到对应的边缘区域图像，并进一步通过对边缘区域图像进行形态学分析，能够将复杂的图像处理转变为对曲线的处理，同时将边缘区域分割为多组不同边缘曲线，最后再通过对多组不同的边缘曲线具有的曲线特征进行分析，从而能够将边缘曲线中符合限束器特征的曲线提取出来，并输出为限束器区域，提高了系统对X光图像中限束器区域的定位精度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种X光图像中限束器区域的识别方法。

背景技术

在X光摄影系统中，限束器往往被用来限定X射线的投照范围，操作医师可以对限束器的开窗大小进行调节，使得X射线只对医师认为的感兴趣区域进行照射，从而有效减少患者身体吸收的剂量。在X光摄影系统中，图像拍摄获取完成后，需要算法对原始图像进行增强等后处理，以满足医师的诊断需求。然而在含有限束器成像区域的X光图像中，限束器阴影的存在会对感兴趣区域的增强效果等造成影响。另外，操作医师需要将限束器阴影区域进行裁剪后，再提供给其它医师进行诊断。因此，准确的把限束器区域从X光图像识别出来，不仅可以提供给后处理算法提高图像后处理质量，而且可以自动给操作医师提供有效区域裁剪边界，减轻操作医师工作量，提高X光摄影效率。

尽管在某些X光摄影系统中限束器可以实时反馈开窗大小，且上位机可通过结合X光源到探测器距离(Source-Image Distance，SID)等其它系统参数来定位X光图像中的限束器区域。但在另一些系统，尤其是在移动X光摄影系统中，限束器不具备反馈功能，系统也不能精准地提供SID等参数，导致图像中的限束器区域不能简单地被定位。

目前，现有方案大都采用了对原始图像直接进行边缘提取的方法。如一、对提取到的边缘进一步分析边缘灰度特征，并判断所提取边缘是否是限束器边界；如二、对边缘图像进行Radon变换(或Hough变换)，把所生成的正弦图中的峰值点作为限束器边缘对应的变换坐标。但由于限束器边界的灰度特征比较复杂，直接提取原始图像直线，误检、漏检的概率较高。例如在腹部、腰椎等部位的X光图像中，限束器边缘被散射线严重干扰，特征不明显，容易漏检；另外，由于人体的一些解剖结构在X光图像中形成非常复杂繁多的纹理，会在边缘图像的Radon变换正弦图中产生伪峰值，容易造成误检，例如胸部正位中的肺纹理。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种X光图像中限束器区域的识别方法，提高系统对X光图像中限束器区域的定位精度。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种X光图像中限束器区域的识别方法，包括步骤：

获取X光图像并进行预处理，得到预处理图像；

对所述预处理图像进行二阶导数的边缘区域提取，得到边缘区域图像；

对所述边缘区域图像进行形态学分析，得到多组边缘曲线；

提取所述边缘曲线的特征并根据所述特征对多组所述边缘曲线进行筛选，得到特征曲线；

将所述特征曲线决定的图像区域输出为限束器区域。

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一技术方案为：

一种X光图像中限束器区域的识别终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的一种X光图像中限束器区域的识别方法中的步骤：获取X光图像并进行预处理，得到预处理图像；对所述预处理图像进行二阶导数的边缘区域提取，得到边缘区域图像；对所述边缘区域图像进行形态学分析，得到多组边缘曲线；提取所述边缘曲线的特征并根据所述特征对多组所述边缘曲线进行筛选，得到特征曲线；将所述特征曲线决定的图像区域输出为限束器区域。