[发明专利]一种X光图像中限束器区域的识别方法及终端

权利要求书

1.一种X光图像中限束器区域的识别方法，其特征在于，包括步骤：

获取X光图像并进行预处理，得到预处理图像；

对所述预处理图像进行二阶导数的边缘区域提取，得到边缘区域图像；

对所述边缘区域图像进行形态学分析，得到多组边缘曲线；

提取所述边缘曲线的特征并根据所述特征对多组所述边缘曲线进行筛选，得到特征曲线；

将所述特征曲线决定的图像区域输出为限束器区域。

2.根据权利要求1所述的一种X光图像中限束器区域的识别方法，其特征在于，所述对所述预处理图像进行二阶导数的边缘区域提取，得到边缘区域图像包括：

通过拉普拉斯算子对所述预处理图像进行滤波，得到拉普拉斯图像；所述拉普拉斯图像包括波谷区间、平坦区间和波峰区间；

对所述拉普拉斯图像进行增强，得到增强图像；

统计所述增强图像的直方图将所述波峰区间分割，得到所述边缘区域图像。

3.根据权利要求1所述的一种X光图像中限束器区域的识别方法，其特征在于，所述对所述边缘区域图像进行形态学分析，得到多组边缘曲线包括：

获取所述边缘区域图像内的所有连通域；

将不符合预设条件的所述连通域删除得到有效边缘区域图像；

对所述有效边缘区域图像进行形态学细化得到边缘图像；

对所述边缘图像进行形态学腐蚀，得到多组所述边缘曲线。

4.根据权利要求3所述的一种X光图像中限束器区域的识别方法，其特征在于，所述对所述边缘图像进行形态学腐蚀，得到多组所述边缘曲线包括：

通过预设的腐蚀模板对所述边缘图像进行腐蚀；

对腐蚀后的所述边缘图像中的每一边缘像素的预设邻域进行最小二乘直线拟合；

根据预设的拟合均方误差，将不同曲线分离得到多组所述边缘曲线。

5.根据权利要求1所述的一种X光图像中限束器区域的识别方法，其特征在于，所述提取所述边缘曲线的特征并根据所述特征对多组所述边缘曲线进行筛选，得到特征曲线包括：

对每一所述边缘曲线进行外接椭圆，得到所述外接椭圆的长轴值和短轴值；

根据所述长轴值与短轴值的比值对所述边缘曲线进行筛选：k＝a/b²；

其中，a表示长轴值，b表示短轴值，k表示比值；

将比值低于预设值的所述边缘曲线删除。

6.根据权利要求2所述的一种X光图像中限束器区域的识别方法，其特征在于，所述提取所述边缘曲线的特征并根据所述特征对多组所述边缘曲线进行筛选，得到特征曲线包括：

沿第一预设方向对所述增强图像进行累加投影，得到第一目标曲线；

获取所述第一目标曲线上的波峰区间；

根据所述波峰区间得到边界波峰带；

沿第二预设方向对所述边界波峰带进行累加投影，得到第二目标曲线；

判断所述第二目标曲线是否满足边界条件，若是则标记为所述特征曲线。

7.根据权利要求6所述的一种X光图像中限束器区域的识别方法，其特征在于，所述判断所述第二目标曲线是否满足边界条件，若是则标记为所述特征曲线包括：

提取所述第二目标曲线内的所有波谷区间以及所述波谷区间对应的长度；

统计所有所述波谷区间的长度，得到波谷区间总长度以及最长波谷区间长度；

判断所述波谷区间总长度是否大于第一波谷区间长度阈值或所述最长波谷区间长度是否大于第二波谷区间长度，若满足其中一个条件，则判定为非限束器边缘。

8.根据权利要求6所述的一种X光图像中限束器区域的识别方法，其特征在于，所述判断所述第二目标曲线是否满足边界条件，若是则标记为所述特征曲线还包括：

提取所述第二目标曲线内的所有平坦区间以及所述平坦区间对应的位置；

判断所述平坦区间的数量是否小于预设数量，或所述平坦区间是否位于所述第二目标曲线的两端，满足其中一个条件，则判定为非限束器边缘。