[发明专利]图像污点浓度的检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种图像污点浓度的检测方法、装置、设备及存储介质，通过对目标污点图像进行图像分区，得到目标检测图像，目标检测图像包括多个图像区域，以有效规避图像画面不均匀和暗角严重对检测结果的不利影响，降低对产品图像的成像要求；以及确定目标检测图像的污点包围框，若污点包围框处于目标检测图像的多个第一目标图像区域，则计算污点包围框在每个第一目标图像区域内的污点平均亮度；最后根据污点平均亮度与第一目标图像区域的区域平均亮度，确定污点包围框的污点浓度，以能够针对任何产品图像进行污点浓度检测，而无需调整检测算法和大量产品进行验证，提高污点浓度检测的通用性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像污点浓度的检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在摄像设备等产品进行验收时，需要对产品图像进行污点检测，以保证产品合格率。传统方式是通过人眼主观判断图像污点是否合格，但人工判断存在误判和人员一致性差异的问题。

目前，通过计算图像污点浓度，以采用污点浓度进行阈值判断。但是，对于不同产品的污点浓度检测时，需要重新调整检测算法，并通过大量产品验证算法准确性，其通用性差；并且现有污点浓度检测方式对图像的成像要求高，不利于大规模产品图像的污点浓度检测。

发明内容

本申请提供了一种图像污点浓度的检测方法、装置、设备及存储介质，以解决图像污点浓度检测方式存在通用性差的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种图像污点浓度的检测方法，包括：

对目标污点图像进行图像分区，得到目标检测图像，目标检测图像包括多个图像区域；

确定目标检测图像的污点包围框；

若污点包围框处于目标检测图像的多个第一目标图像区域，则计算污点包围框的污点平均亮度；

根据污点平均亮度与第一目标图像区域的区域平均亮度，确定污点包围框的污点浓度。

本实施例通过对目标污点图像进行图像分区，得到目标检测图像，目标检测图像包括多个图像区域，以有效规避图像画面不均匀和暗角严重对检测结果的不利影响，降低对产品图像的成像要求；以及确定目标检测图像的污点包围框，若污点包围框处于目标检测图像的多个第一目标图像区域，则计算污点包围框在每个第一目标图像区域内的污点平均亮度，从而能够进行污点跨区识别，以能够实现后续对污点浓度进行跨区计算；最后根据污点平均亮度与第一目标图像区域的区域平均亮度，确定污点包围框的污点浓度，以能够针对任何产品图像进行污点浓度检测，而无需调整检测算法和大量产品进行验证，提高污点浓度检测的通用性。

在一实施例中，若污点包围框处于目标检测图像的多个第一目标图像区域，则计算污点包围框在每个第一目标图像区域内的污点平均亮度之前，还包括：

确定污点包围框的位置坐标是否在多个图像区域的坐标范围内；

若污点包围框的位置坐标同时在多个图像区域的坐标范围内，则判定污点包围框处于目标检测图像的多个第一目标图像区域。

在一实施例中，确定污点包围框的位置坐标是否在多个图像区域的坐标范围内之后，还包括：

若污点包围框的位置坐标未同时在多个图像区域的坐标范围内，则确定污点包围框所在的第二目标图像区域；

根据污点平均亮度与第二目标图像区域的区域平均亮度，确定污点包围框的污点浓度。

在一实施例中，根据污点平均亮度与第一目标图像区域的区域平均亮度，确定污点包围框的污点浓度，包括：

对于每个第一目标图像区域，确定污点包围框的污点平均亮度与第一目标图像区域的区域平均亮度之间的亮度差值，得到多个第一目标图像区域对应的亮度差值；