[发明专利]判断植物的容器是否适合植物的养护的方法和装置

权利要求书

1.一种用于判断植物的容器是否适合植物的养护的方法，包括：

基于通过相机获取的包括容器的图像和相关联的相机信息，识别容器的形状并计算容器的实际尺寸信息；

基于包括植物的图像，识别所述植物的物种；

基于识别出的物种、识别出的容器的形状以及计算出的容器的实际尺寸信息，判断容器的实际尺寸信息是否在适用于识别出的物种的容器尺寸范围内，以判断所述容器是否适合所述植物的养护。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，识别植物的物种包括：

利用预先训练好的识别模型来识别所述植物的物种，其中，所述识别模型是利用标注有物种名称的植物图像样本训练得到的。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，输入到识别模型中的图像是原始图像或原始图像经分割处理得到的包括植物的一部分图像。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，

所述识别模型的训练包括：

获取不同物种的多个植物图像样本，所述植物图像样本标注有物种，

将所述多个植物图像样本划分为测试集和训练集，以及

利用所述训练集训练神经网络，并利用所述测试集验证所述识别模型的准确率；以及

判断准确率是否高于阈值：

如果准确率高于阈值，则结束训练，

否则，重新划分测试集和训练集或增加新的植物图像样本，再次训练模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，用于训练识别模型的植物图像样本还标注有以下信息中的一种或多种：

植物图像样本的拍摄地点信息，

植物图像样本的拍摄时间信息，

植物图像样本的拍摄天气信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述神经网络为卷积神经网络或残差神经网络。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

基于包括植物的图像识别所述植物的数量、生长阶段信息和形态信息中的一种或多种；以及

基于识别出的植物的数量、生长阶段信息和形态信息中的一种或多种，判断所述容器是否适合所述植物的养护。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述容器的实际尺寸包括所述容器的各边缘的实际尺寸，计算容器的实际尺寸包括：

基于包括容器的图像识别所述图像中的容器的边缘；

基于所述相机信息和包括容器的图像，计算获取所述图像的相机与所述容器的实际距离；

基于图像中识别出的边缘、计算出的实际距离以及识别出的形状，计算所述容器的实际尺寸。

9.一种用于判断植物的容器是否适合植物的养护的装置，所述装置包括：

一个或多个处理器；以及

存储计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在由所述一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1至8中任一项所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机可读指令，所述计算机可读指令在由一个或多个计算装置执行时，使得所述一个或多个计算装置进行如权利要求1至8中任一项所述的方法。