[发明专利]基于图像识别的猪健康预警系统及方法

说明书

本发明属于图像识别技术领域，具体涉及基于图像识别的猪健康预警系统及方法。所述系统包括：数据采集单元、数据处理单元、数据耦合判断单元和数据分析单元；所述数据采集单元配置用于采集猪场运行数据和猪图像数据；所述猪场运行数据至少包括：温度、湿度、光照强度和微生物数量。所述系统通过不仅通过图像识别来进行猪健康的预警，同时通过采集的猪场运行数据来校正，大幅度提升了猪健康预警的准确率；同时，利用数据分组和耦合的思路来进行多次判断，再从整体上来进行判别，更进一步提升了准确率。

技术领域

本发明属于图像识别技术领域，具体涉及基于图像识别的猪健康预警系统及方法。

背景技术

据统计，在农村治疗动物健康依靠自己的占84%，防病措施靠打疫苗的占96%。目前在动物健康诊疗途径主要有两种：一，根据临床症状及相关信息凭经验得出“诊断结果”并及时采取预防和治疗措施；二，结合临床症状，通过实验室等高科技手段达到确诊目的。通过第二种方法诊断虽然准确率高，但大部分养殖场不具备条件，确诊所需要时间也很长，因此不适用于生产实际。只能通过这种手段来确诊病例，并根据诊断结果采取相应的措施，用在烈性传染病上比较广泛。90%以上动物健康诊断是根据临床经验诊断，其中84%是靠自己，16%是请兽医或其它同行。依靠他人诊疗动物健康往往因各种因素耽搁时间，容易错失最佳诊疗时机，并且浪费大量人力、物力、财力，养殖业本来就是高风险、薄利润的行业，我们应该竭力降低成本。依靠自己诊疗虽然及时、节省，但诊疗水平千差万别，诊断效果难以保证，这些都会对生产造成不可估量的损失。

专利号为CN201810175030.4A的专利公开了一种基于图像分割与卷积神经网络构建医学影像图谱的方法，通过卷积神经网络方法进行医学影像精细分割，针对采集到的医学影像进行图像分割识别，针对医疗诊断知识进行医疗知识单元分割，形成不同医学影像图片的知识单元；分析图像分割影像关系建立不同影像知识单元的连接并连通附加医学病症知识单元，基于医学影像识别和医学诊断知识的联结，完成知识库耦合关系建立；将影像分割后的知识单元进行特征匹配，形成具有同类属性的实体作为知识图谱中的实体节点，融合建立知识库实体，完成实体对齐；利用构建的实体以及实体之间的耦合关系建立知识图谱。其基于图像分割和知识库进行联结来进行健康诊断，虽然能够实现健康的智能诊断，但其进行耦合和连接的过程对系统资源要求较高，同时没有对图像识别的校正，使得准确率也较低。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供基于图像识别的猪健康预警系统及方法，所述系统通过不仅通过图像识别来进行猪健康的预警，同时通过采集的猪场运行数据来校正，大幅度提升了猪健康预警的准确率；同时，利用数据分组和耦合的思路来进行多次判断，再从整体上来进行判别，更进一步提升了准确率。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

基于图像识别的猪健康预警系统，所述系统包括：数据采集单元、数据处理单元、数据耦合判断单元和数据分析单元；所述数据采集单元配置用于采集猪场运行数据和猪图像数据；所述猪场运行数据至少包括：温度、湿度、光照强度和微生物数量；所述数据处理单元配置用于将获取到的猪场运行数据进行数据预处理，以得到猪场预处理数据，同时将猪图像数据进行图像预处理，以得到图像预处理数据；所述数据耦合判断单元，配置用于基于预设的数据耦合判断结果模型，将猪场预处理数据和图像预处理数据进行耦合判断，得到数据耦合判断结果；若数据耦合判断结果判断猪场预处理数据和图像预处理数据达成耦合，则保留猪场预处理数据和图像预处理数据；若数据耦合判断结果判断猪场预处理数据和图像预处理数据未达成耦合，则舍弃该猪场预处理数据和该图像预处理数据；所述数据分析单元，配置用于使用预设的猪场健康数据分析模型对猪场预处理数据进行数据分析，以得到猪场数据分析结果，同时使用预设的猪健康图像分析模型对图像预处理数据图像数据分析，以得到图像数据分析结果，使用猪场数据分析结果对图像数据分析结果进行校正，以得到最终的预警结果。