[发明专利]一种试飞数据智能处理系统及其方法

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种试飞数据智能处理系统及其方法，将得到的原始试验数据先经过多个降噪算法处理得到试验处理数据，为了保证试验处理数据能够满足使用要求需要对试验处理数据进行筛选，为了方便筛选降低筛选难度，将每条试验处理数据经过多个检查计算后得到含有多个检查值的检查集，再通过含有决策值的决策配表与检查值进行决策判断，实现试验处理数据有效性的快速准确高效的判断，得到满足使用要求的检查集，通过在所有满足要求的检查集中选取最优检查集得到有效性最高的试验处理数据，提高使用效果，整个工作过程操作简单，能够快速有效地得到理想型的试验处理数据，从而提高了工作质量与效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种试飞数据智能处理系统及其方法。

背景技术

在航空仿真中，有一个真实的飞机数据不仅可以验证所搭建的仿真模型是否正确、而且能够帮助用户修改模型，从而得到接近真实飞机的仿真模型。但在实际中环境中，采集到的飞机数据往往因为受到一系列的干扰导致飞机数据不够真实，例如电磁波干扰、飞机抖动、采集设备的精度等一系列干扰因素，因此需要将采集到的试飞数据去除干扰，尽可能还原真实的飞机数据。

目前，现在通用的处理方法是对这些数据通过人工采用滤波算法或者平滑算法等算法进行一次或者多次计算对原始试验数据进行处理，这种方法耗时耗力，提高了人工成本，也降低了工作效率，同时存在人工操作出现错误的情况，使得得到的数据结果不精准导致试验失败；并且对人工处理后的数据需要通过人工进行对比校验是否能够使用，进一步增加工作时间，降低工作效率，并且存在人工失误造成的结果不准确，从而对结果造成判断失误造成不可弥补的损失。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种试飞数据智能处理系统及其方法，能够快速、准确并且高效地对试飞数据进行处理，提高数据处理的效率和质量。

本发明所提供的技术解决方案：

第一方面，本申请提供了一种试飞数据智能处理方法，包括以下步骤：

S1、接收处理算法指定指令及原始试验数据，对所述原始试验数据进行降噪处理得到试验处理数据；

S2、接收所述处理算法指定指令及试验处理数据，将所述原始试验数据与所述试验处理数据通过检查方法得到检查集；

S3、接收检查集，将所述检查集通过决策配表进行检查集决策判断后得到最优检查集；

S4、输出与所述最优检查集对应的试验处理数据。

进一步限定，所述步骤S1包括以下步骤：

S11、接收处理算法指定指令，根据处理算法指定指令在算法集中选择一个或者多个处理算法；

S12、接收原始试验数据，根据选择的一个或者多个处理算法对所述原始试验数据进行降噪处理后得到对应的试验处理数据。

进一步限定，所述步骤S2包括以下步骤：

S21、接收检查方法指定指令，根据所述检查方法指定指令从预设的检查方法集中选择一个或者多个对应的检查方法；

S22、接收原始试验数据和步骤S12中所述的试验处理数据，根据步骤S21选择的检查方法对所述原始试验数据和所述试验处理数据进行检查计算得到检查集，所述检查集与所述试验处理数据一一对应，所述检查集包括检查计算得到的检查值。

进一步限定，所述步骤S3包括以下步骤：

S31、导入预设的决策配表并上传，所述决策配表包括决策值，所述决策值与步骤S22所述的检查值相对应；

S32、接收步骤S22所述的检查集并上传；