[发明专利]一种SAR图像并排目标识别方法及装置

权利要求书

1.一种SAR图像并排目标识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取SAR图像，判断图像中目标长宽比；

判断目标长宽比是否小于2，如果是，则结束图像分割与目标识别；如果目标长宽比大于等于2，则旋转图像目标，生成第一统计直方图，根据峰值的个数判断目标数量；

获取旋转角度，对图像进行两个方向的旋转；

针对旋转后的图像按列统计每一列亮点的个数，得到并排目标垂直图像第二统计直方图、并排目标水平图像第二统计直方图、虚景水平图像第三统计直方图及虚景垂直图像第三统计直方图；

进一步平滑处理并排目标垂直图像第二统计直方图、并排目标水平图像第二统计直方图、虚景水平图像第三统计直方图及虚景垂直图像第三统计直方图，并通过差分算法获取图像中的所有波峰；

对平滑处理后的图像中的所有波峰进行筛选，得到目标数量；

对平滑处理后的图像中的图像目标进行等分点分割，获得每个目标的信息。

2.如权利要求1所述的SAR图像并排目标识别方法，其特征在于，所述平滑处理采用七点三次函数拟合平滑。

3.如权利要求1所述的SAR图像并排目标识别方法，其特征在于，所述差分算法具体包括以下步骤：

设统计直方图为一维向量：V=[v1,v2,…,vn] ，其中vi,i∈[1,2,…,N]，代表图像在第i列上的亮点个数，N为正整数；

计算V的一阶差分向量DiffV，其中Diffv(i)=V(i+1)−V(i)，其中i∈1,2,…,N−1；

对差分向量进行取符号函数运算，Trend=sign(Diffv)，

即遍历Diffv，若Diffv(i)大于0，则取1，若Diffv(i)小于0，则取-1，否则取值为0，

其中：，

从尾部遍历Trend向量，进行如下操作：

if Trend(i)=0且Trend(i+1)≥0，则Trend(i)=1，

if Trend(i)=0且Trend(i+1)0，则Trend(i)=−1；

对Trend向量进行一阶差分运算，得到R=diff(Trend)；

遍历得到的差分向量R，如果R(i)=−2，则i+1为投影向量V的一个峰值位，对应的峰值为V(i+1)；如果R(i)=2，则i+1为投影向量V的一个波谷位，对应的波谷为V(i+1)。

4.如权利要求1所述的SAR图像并排目标识别方法，其特征在于，所述并排目标是尺寸相同的目标。

5.一种SAR图像并排目标识别装置，其特征在于，包括：

SAR图像获取模块、图像比例判断模块、图像旋转模块、直方图生成模块、平滑处理模块、图像筛选模块及目标分割模块，其中：

SAR图像获取模块用于获取SAR图像；

图像比例判断模块判断SAR图像中目标长宽比；

图像旋转模块用于获取旋转角度，对图像进行两个方向的旋转；

直方图生成模块用于统计图像中每一列亮点的个数并生成第一统计直方图，并根据峰值的个数判断目标数量；

平滑处理模块用于平滑处理和生成并排目标垂直图像第二统计直方图、并排目标水平图像第二统计直方图、虚景水平图像第三统计直方图及虚景垂直图像第三统计直方图，进一步通过差分算法获取图像中的所有波峰；

图像筛选模块进一步对图像中的所有波峰进行筛选，得到目标数量；

目标分割模块对图像目标进行等分点分割，获得每个目标的信息。

6.如权利要求5所述的SAR图像并排目标识别装置，其特征在于，所述平滑处理采用七点三次函数拟合平滑。