[发明专利]脑部核心梗死区分割方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种脑部核心梗死区分割方法，其特征在于，所述方法包括：

获取对脑部磁共振弥散加权成像得到的基础影像，以及弥散加权影像；

对所述基础影像和所述弥散加权影像进行处理，利用所述基础影像和所述弥散加权影像中的脑组织区域，重建得到脑组织区域的表观弥散系数影像；

根据所述弥散加权影像中大于第一阈值的高信号区域，得到第一核心梗死区，根据所述脑组织区域的表观弥散系数影像中小于第二阈值的低信号区域，得到第二核心梗死区；

联合所述第一核心梗死区和所述第二核心梗死区，在所述弥散加权影像标识脑部核心梗死区。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述基础影像和所述弥散加权影像进行处理，利用所述基础影像和所述弥散加权影像中的脑组织区域，重建得到脑组织区域的表观弥散系数影像，包括：

提取所述基础影像和所述弥散加权影像的脑组织区域；

根据所述基础影像和所述弥散加权影像中的脑组织区域，得到脑组织掩膜图像；

对所述基础影像和所述弥散加权影像进行重建处理，得到脑部表观弥散系数影像；

将所述脑组织掩膜图像映射到所述脑部表观弥散系数影像，得到脑组织区域的表观弥散系数影像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述联合所述第一核心梗死区和所述第二核心梗死区，在所述弥散加权影像标识脑部核心梗死区之后，所述方法还包括：

根据所述基础影像和所述弥散加权影像，重建脑部表观弥散系数影像；

以所述脑部表观弥散系数影像和弥散加权影像作为样本，以所述脑部核心梗死区作为样本的标注，对语义分割网络的核心梗死区分割模型进行训练。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述获取对脑部磁共振弥散加权成像得到的基础影像，以及弥散加权影像之后，还包括：

在所述核心梗死区分割模型的性能不符合要求时，执行所述对所述基础影像和所述弥散加权影像进行处理，利用所述基础影像和所述弥散加权影像中的脑组织区域，重建得到脑组织区域的表观弥散系数影像的步骤；

在所述核心梗死区分割模型的性能符合要求时，根据所述基础影像和所述弥散加权影像，重建脑部表观弥散系数影像，并将所述脑部表观弥散系数影像和弥散加权影像输入训练好的所述核心梗死区分割模型，通过所述核心梗死区分割模型获得在所述弥散加权影像标识脑部核心梗死区。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述基础影像和所述弥散加权影像的脑组织区域，包括：

确定区分所述基础影像的前景和背景的第一灰度阈值，以及确定区分所述弥散加权影像的前景和背景的第二灰度阈值；

利用所述第一灰度阈值，对所述基础影像进行二值化处理，提取所述基础影像的前景区域，以及利用所述第二灰度阈值，对所述弥散加权影像进行二值化处理，提取所述弥散加权影像的前景区域；

去除所述基础影像的前景区域的非脑组织体素，得到所述基础影像的脑组织区域，以及去除所述弥散加权影像的前景区域的非脑组织体素，得到所述弥散加权影像的脑组织区域。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述去除所述基础影像的前景区域的非脑组织体素，得到所述基础影像的脑组织区域，以及去除所述弥散加权影像的前景区域的非脑组织体素，得到所述弥散加权影像的脑组织区域，包括：

根据颅骨特征，分别对所述基础影像和弥散加权影像的前景区域进行去颅骨操作；

分别对去颅骨操作后的所述基础影像和弥散加权影像的前景区域，进行腐蚀处理和膨胀处理，去除所述前景区域中的稀疏连接或未连接的体素，得到所述基础影像的脑组织区域，以及所述弥散加权影像的脑组织区域。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述联合所述第一核心梗死区和所述第二核心梗死区，在所述弥散加权影像标识脑部核心梗死区，包括：

在所述弥散加权影像中，根据所述第一核心梗死区和所述第二核心梗死区中均确定属于核心梗死区的体素，得到第一初选脑部核心梗死区；

去除所述第一初选脑部核心梗死区中的斑点噪声，得到脑部核心梗死区并标识。