[发明专利]下肢骨骼模型构造方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202210024135.6 申请日: 2022-01-11
公开(公告)号: CN114066885B 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 李宗阳;燕霞;郭振东;何璇 申请(专利权)人: 北京威高智慧科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/136;G06T11/00;A61B34/10
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 倪焱
地址: 100083 北京市海淀区王庄*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 下肢 骨骼 模型 构造 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种下肢骨骼模型构造方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取针对人体下肢进行连续扫描得到的原始扫描图像帧的序列;按照所述原始扫描图像帧所属人体部位,对各所述原始扫描图像帧进行分割,形成分别对应不同人体部位的至少两个分割区域;根据每个分割区域对应的人体部位确定边界分割策略;根据所述边界分割策略,对所述分割区域中的图像帧进行骨骼边界分割。通过本发明实施例的技术方案,实现了准确且快速的构建下肢骨骼模型的技术效果。

技术领域

本发明实施例涉及医疗技术领域,尤其涉及一种下肢骨骼模型构造方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人工膝关节置换术是治疗膝关节疾病的重要手段之一。在进行人工膝关节置换前,需要全面掌握患者下肢骨骼的形态和结构特征。因此,为了准确的提取人体下肢从股骨头至踝关节区域的特征,需要将上述骨性结构准确地分割和重建。

人工膝关节置换术通常是通过电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)采集的序列形式的医学图像来获取下肢的骨骼数据。但是,由于包含上千张CT图像,人工手动进行骨性结构分割的难度大且效率低。

目前,基于CT图像进行骨性结构分割的方法包括传统分割方法和深度学习方法。然而,传统分割方法包括滤波、自动化阈值、形态学处理等方式,通过传统分割方法难以准确的区分骨骼和其他组织的分割边界,存在分割准确率低的问题;深度学习方法需要大量的标注数据来对深度学习模型进行训练和测试,但是,人体下肢骨骼的标注数据难以获取,并且人体下肢骨骼存在个体差异性,仍然存在分割准确率和速度低的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种下肢骨骼模型构造方法、装置、电子设备及存储介质,以实现准确且快速的构建下肢骨骼模型。

第一方面,本发明实施例提供了一种下肢骨骼模型构造方法,该方法包括:

获取针对人体下肢进行连续扫描得到的原始扫描图像帧的序列;

按照所述原始扫描图像帧所属人体部位,对各所述原始扫描图像帧进行分割,形成分别对应不同人体部位的至少两个分割区域;

根据每个分割区域对应的人体部位确定边界分割策略;

根据所述边界分割策略,对所述分割区域中的图像帧进行骨骼边界分割。

第二方面,本发明实施例还提供了一种下肢骨骼模型装置,该装置包括:

序列获取模块,用于获取针对人体下肢进行连续扫描得到的原始扫描图像帧的序列;

分割区域确定模块,用于按照所述原始扫描图像帧所属人体部位,对各所述原始扫描图像帧进行分割,形成分别对应不同人体部位的至少两个分割区域;

边界分割策略确定模块,用于根据每个分割区域对应的人体部位确定边界分割策略;

骨骼边界分割模块,用于根据所述边界分割策略,对所述分割区域中的图像帧进行骨骼边界分割。

第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例任一所述的下肢骨骼模型构造方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例任一所述的下肢骨骼模型构造方法。

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