[发明专利]特效图像生成方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202210023138.8 | 申请日: | 2022-01-10 |
公开(公告)号: | CN114387158A | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 曹晋源 | 申请(专利权)人: | 北京字跳网络技术有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06K9/62;G06V10/774 |
代理公司: | 北京远智汇知识产权代理有限公司 11659 | 代理人: | 刘欣 |
地址: | 100190 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 特效 图像 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本公开实施例提供了一种特效图像生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:在检测到触发特效显示控件时,获取包括待处理部位的待处理图像;基于目标特效图转换模型对待处理图像进行特效处理,得到目标特效图;其中,目标特效图中的待处理部位展示为目标特效,目标特效图像是基于配对训练数据中包括原始图像和风格图像,风格图像是基于相同采集条件对待渲染部位赋予目标风格化材质参数后确定的。本公开实施例的技术方案,解决了现有技术中构建配对数据不便以及配对数据质量不佳,导致目标特效图转换模型对待处理图像的处理效果不佳的问题,实现了配对数据的质量以及丰富性,提高了目标特效图转换模型图像处理的准确性的技术效果。
技术领域
本发明实施例涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种特效图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前,可以基于神经网络生成相应的图像。在基于神经网络处理之前,可以先构建相应的训练样本,以基于训练样本对模型进行训练。
构建的训练样本中包括在真实环境中采集的原始数据,经过一系列处理,得到尺寸、清晰度相似的数据,并将其标注后得到原始数据集。
若要生成原始数据集对应的某种风格主题的配对数据,往往需要人工根据原始数据集手绘到成百上千中某种风格主题的图像,并且每种风格类型也需要成百上千幅图像,从而得到与原始数据集相对应的配对数据集。
但是,上述方式存在需要人工收集大量的原始图像,以及手工绘制与原始数据相关联的大量的风格数据,存在配对数据生成困难以及成本高的问题,进一步的,绘制相同风格的图像也需要成千上万幅,此时也存在绘制出的图像质量参差不齐的问题,进而导致训练得到的模型也存在准确性较低的问题。
发明内容
本发明提供一种特效图像生成方法、装置、电子设备及存储介质,以实现生成配对训练数据的质量,进而优化目标特效图生成模型。
第一方面,本发明实施例提供了一种特效图像生成方法,该方法包括:
在检测到触发特效显示控件时,获取包括待处理部位的待处理图像;
基于目标特效图转换模型对所述待处理图像进行特效处理,得到目标特效图;
其中,所述目标特效图中的所述待处理部位展示为目标特效,所述目标特效图像是基于预先构建的训练样本确定的,所述训练样本中包括配对训练数据,所述配对训练数据中包括原始图像和风格图像,所述风格图像是基于相同采集条件对待渲染部位赋予目标风格化材质参数后确定的;所述待渲染部位与所述待处理部位相适配。
第二方面,本发明实施例还提供了一种特效图像生成装置,该装置包括:
待处理图像采集模块,用于在检测到触发特效显示控件时,获取包括待处理部位的待处理图像;
特效图生成模块,用于基于目标特效图转换模型对所述待处理图像进行特效处理,得到目标特效图;
其中,所述目标特效图中的所述待处理部位展示为目标特效,所述目标特效图像是基于预先构建的训练样本集确定的,所述训练样本集中的训练样本中包括配对训练数据,所述配对训练数据中包括原始图像和风格图像,所述风格图像是基于相同采集条件对待渲染部位赋予目标风格化材质参数后确定的;所述待渲染部位与所述待处理部位相适配。
第三方面,本公开实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例任一所述的特效图像生成方法。
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