[发明专利]特效图像生成方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210023138.8 申请日: 2022-01-10
公开(公告)号: CN114387158A 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: 曹晋源 申请(专利权)人: 北京字跳网络技术有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06K9/62;G06V10/774
代理公司: 北京远智汇知识产权代理有限公司 11659 代理人: 刘欣
地址: 100190 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 特效 图像 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种特效图像生成方法,其特征在于,包括:

在检测到触发特效显示控件时,获取包括待处理部位的待处理图像;

基于目标特效图转换模型对所述待处理图像进行特效处理,得到目标特效图;

其中,所述目标特效图中的所述待处理部位展示为目标特效,所述目标特效图像是基于预先构建的训练样本确定的,所述训练样本中包括配对训练数据,所述配对训练数据中包括原始图像和风格图像,所述风格图像是基于相同采集条件对待渲染部位赋予目标风格化材质参数后确定的;所述待渲染部位与所述待处理部位相适配。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

确定各训练样本中的配对训练数据;

基于各训练样本对待训练特效图转换模型进行训练,得到所述目标特效图转换模型,以基于所述目标特效图转换模型将所述待处理图像中的待处理部位转换为所述目标特效。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定各训练样本中的配对训练数据,包括:

确定与待渲染部位相对应的至少一种类型的训练样本构造模型;

基于各训练样本构造模型以及预先设置的目标风格化材质参数,确定与各训练样本构造模型相对应的配对样本构造模型;

基于所述训练样本构造模型和相应的配对样本构造模型,确定各训练样本中的配对训练数据。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定与待渲染部位相对应的至少一种类型的训练样本构造模型,包括:

获取与所述待渲染部位相对应的至少一种类型的待处理基础模型,并为所述基础模型贴附贴图信息,得到至少一个待使用基础模型;其中,所述至少一种类型与用户属性中的性别相匹配;

基于所述至少一个待使用基础模型和预设皮肤材质参数,确定至少一个训练样本构造模型。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一个待使用基础模型和预设皮肤材质参数,确定至少一个训练样本构造模型,包括:

针对各待使用基础模型,将所述待使用基础模型与骨骼信息绑定,并为所述骨骼信息中的绑定至少一组关节显示参数,以基于所述待使用基础模型的操作信息,调取相应的关节显示参数,得到第一模型;其中,所述关节显示参数与所述待使用基础模型的姿态信息相对应;

分别为所述第一模型赋予至少一组预设皮肤材质参数,确定至少一个待训练样本构造模型;

其中,每一组预设皮肤材质参数与所述用户属性中的年龄相匹配,每一组预设皮肤材质参数中包括血管参数、肤质参数以及斑点信息中的至少一个。

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于各训练样本构造模型以及预先设置的目标风格化材质参数,确定与各训练样本相对应的配对样本构造模型,包括:

针对各训练样本构造模型,为当前训练样本构造模型赋予至少一种风格类型的目标风格化材质参数,得到与当前训练样本构造模型相对应的配对样本构造模型。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述训练样本构造模型和相应的配对样本构造模型,确定各训练样本中的配对训练数据,包括:

依次调整采集参数,获取当前训练样本构造模型所对应的原始图像,以及获取与所述当前训练样本构造模型相对应的配对样本构造模型在相同采集参数下的风格图像;其中,所述采集参数包括采集角度和所述当前训练样本构造模型所属环境的光量信息;

基于同一采集参数所对应的原始图像和风格图像,确定所述配对训练数据。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述依次调整采集参数,获取当前训练样本构造模型所对应的原始图像,包括:

以所述当前训练样本构造模型为球心构建球体网格;其中,所述球体网格上包括多个网格点;

基于至少一个目标网格点上部署的采集装置以及包覆所述球体网格的光场,获取与所述当前训练样本构造模型对应的原始图像;

其中,所述至少一个目标网格点为预先确定的采集角度,在基于所述光场照射所述当前训练样本构造模型时,为所述光场叠加随机旋转值。

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