[发明专利]适应全调度周期考核模式的风电场计划偏差率整定方法

说明书

本发明公开了一种适应全调度周期考核模式的风电场计划偏差率整定方法，所述方法通过建立将α纳入系统决策变量集的、考虑安全约束的SCI‑LCD模型，生成α取得优化整定值时的多源区间调度计划，并建立了日前全周期调度计划核发总体流程；同时设计了在应用SCI‑LCD模块出现计划限负荷电量较多情形时，按适度步长递减α的调整机制。本发明可针对具体风电场景优化整定α并基于其统一考核系统所有风电场发电计划，达到增强系统新能源消纳能力、改善有序化用电质量的目的。

技术领域

本发明属于电力系统运行与规划技术领域，涉及一种电力系统要求风电计划接受全调度周期考核时的最大允许偏差率的优化整定方法，具体涉及一种全调度周期内系统计划限负荷电量不超限条件下的风电场发电计划允许偏差率的优化计算方法。

背景技术

在风电发展早期，因并网装机规模和实发功率均较低，故其随机、间歇性给电网运行造成的影响微乎其微，可以被电网全额收购。在此阶段，电网对风电场功率预测和发电计划并无特殊管理和考核要求。当并网装机规模和实发功率变为高渗透场景后，其随机、间歇性给电网运行造成的调控压力明显增大，故国家将收购政策调整为保障性全额收购，并实施了对风电场短期功率预测的管理和部分限风时段的调度计划考核。在目前高渗透场景下，尽管各大区域电网总体运行水平处于良好态势，但在少量因灵活性资源调度紧张而确需限风时段，已明确要求：风电场应严格执行电网调度机构下达的调度计划曲线、实发电力不超过计划值的1％(华北网)或2％(华中网)或计划偏差不超过1％(南方电网)或2％(华东网)或5％(东北网)。目前，我国各大区域电网的新能源尽管已处于或趋于高渗透场景，但离双碳目标追求的新型电力系统的新能源高占比场景，还有相当距离。因此，对风电而言，总体上还处于预测准确率要求低、只有少量特殊时段执行百分之几偏差考核的粗放管理模式。

随着新型电力系统中新能源高占比场景的出现，由水、火、储(抽蓄)等提供的传统灵活性资源将捉襟见肘，而由电池储能等提供的新型灵活性资源，在短期内又存在技术经济瓶颈，这就要求风电场必须综合应用更为先进的功率预测技术和更为精准的计划跟踪技术，以便能够接受电网调度机构颁布的更为严格的计划偏差考核标准。针对上述技术现状，可将仅针对少量限风时段进行计划偏差考核的模式，拓展成全调度周期(日前24h共96个时段)执行计划偏差考核的模式，以激励风电场输出更为稳定可靠的风电。此外，若计划允许偏差率过大，则可能出现因系统调节资源不足导致计划限负荷较多的情形，故需要统一实施更为严格的管控风电的不确定性，以抑制其对系统灵活调节资源的过度消费需求。有鉴于此，对以新能源为主体的新型电力系统，需要探讨如何选择适度的对风电场发电计划进行统一考核的问题。针对该问题，建立相关优化调度模型并将纳入决策范畴，可为提高有序化用电质量、促进新能源高效消纳，提供新的技术支持。

当前，电网调度机构仅对风电场输出功率预测准确率进行考核，或仅对少数特殊限风时段的风电调度计划有严格要求。总体而言，风电场的粗放管理模式，难以适应未来风电高占比场景。

发明内容

为了克服上述技术缺陷，本发明设计了全调度周期实施风电计划偏差考核的调度模式，并针对配套的计划允许偏差率(α)决策难题，提供了一种适应全调度周期考核模式的风电场计划偏差率整定方法。本发明通过建立将α纳入系统决策变量集的、考虑安全约束的日前区间低碳调度(Day-ahead Security Constrained Interval Low Carbon Dispatch，SCI-LCD)模型，生成α取得优化整定值时的多源区间调度计划。计划流程包括非区间优化和区间优化两个子阶段(拥有各自对应的子模型)，由此得到各电源日前发电计划曲线及其调节区间；在系统备用可用范围内，针对线路潮流越限情形，建立双层优化模型校正得到计划曲线及其允许调节区间。本发明依据全周期多源区间调度计划结果，设计了风电场发电的优化整定方法。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种适应全调度周期考核模式的风电场计划偏差率整定方法，包括如下步骤：

步骤一、建立全调度周期计划生成用的SCI-LCD模块