[发明专利]一种基于船位和航行轨迹特征的印度洋撑开掩网掩罩类渔获种类和渔场等级的判别方法

说明书

本发明公开了一种基于船位和航行轨迹特征的印度洋撑开掩网掩罩类渔获种类和渔场等级的判别方法，包括如下步骤：在渔船作业季节内对各船位点的状态通过VMS数据提取，生成渔船作业状态的轨迹图，根据轨迹图的变化趋势分析船位空间移动距离并根据鱼类生活习性，判断渔获种类和渔场等级。本发明能基于实时船位和航行轨迹，通过船位监控平台即可全面掌握渔场动态和可能的渔场位置情况，并据此预测未来1～2天的中心渔场，此种方法具有很强的实际生产指挥作用。分析比较航行轨迹图、船位空间移动距离并结合鱼类生活习性判断渔获种类和产量等级，使其能够适用于从长时间间隔的远洋平台数据进行判断渔获种类和渔场产量等级。

技术领域

本发明涉及撑开掩网掩罩类渔船船舶数据应用技术领域，特别是涉及一种基于船位和航行轨迹特征的印度洋撑开掩网掩罩类渔获种类和渔场等级的判别方法。

背景技术

船舶监控系统(VMS,Vessel Monitoring System)和远洋监测平台能够提供渔船实时位置、航向、航速、远洋风浪数据等信息，具有数据量大、精度高等特点，通过对船位数据和风浪数据的分析可以精准地监测我国渔船状态。

近年来撑开掩网掩罩类渔船兴起，作业特点相对比较复杂，作业航速变化较小，数据挖掘困难。基于船位和轨迹分析渔场和捕捞鱼种是一种不依赖于海洋环境和每天产量及时获知的渔场分析方法，此种方法非常简便，通过船位监控平台即可全面掌握渔场动态和可能的渔场位置情况，并据此预测未来1～2天的中心渔场。因此，此种方法具有很强的实际生产指挥作用，然而尚未见相关研究报道。

因此，需要一种方法来判断基于实时船位数据、航行轨迹、作业特点和鱼类生活习性的撑开掩网掩罩类渔船渔获种类(鱿鱼、鲣鱼)和渔场等级划分(高产、低产)。

发明内容

为了克服现有技术不足，本发明提供了一种基于船位和航行轨迹特征的印度洋撑开掩网掩罩类渔获种类和渔场等级的判别方法，此种方法非常简便，通过船位监控平台即可全面掌握渔场动态和可能的渔场位置情况，并据此预测未来1～2天的中心渔场，此种方法具有很强的实际生产指挥作用。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种基于船位和航行轨迹特征的印度洋撑开掩网掩罩类渔获种类和渔场等级的判别方法，包括如下步骤：在渔船作业季节内对各船位点的状态通过VMS数据提取，生成渔船作业状态的轨迹图，根据轨迹图的变化趋势分析船位空间移动距离并根据鱼类生活习性，判断渔获种类和渔场等级。

作为优选实施例，在渔船作业季节，根据VMS数据生成渔船作业航行轨迹图，通过渔船航向和洋流流向的方向差判断渔获种类：

F＝|D-Y|

其中：F代表渔获种类，D代表渔船航向，Y代表洋流流向，

(1)F≤15°则判断渔获鲣鱼比例高于鱿鱼比例；

(2)F＞15°则判断渔获鱿鱼比例高于鲣鱼比例；

本步骤能够适用于从长时间间隔的远洋平台数据进行掩罩掩网渔获种类的判别。

作为优选实施例，在渔船作业季节，根据VMS数据生成渔船作业轨迹图，分析船位空间移动距离和鱼类生活习性，根据2021年渔捞日志和一线船长提供的捕捞数据，验证渔场产量等级，本步骤能够适用于长时间间隔的远洋平台数据进行掩罩掩网渔场产量等级的划分。

作为优选实施例，所述渔船作业季节选择9月份至次年5月份。

作为优选实施例，所述VMS数据包括速度、航向。

作为优选实施例，所述渔场产量等级包括高产、低产。

作为优选实施例，根据掩罩掩网实际作业特点和航行轨迹图，分析掩罩掩网渔船在作业季节中，根据昨天和今天的渔船船位平均变动距离大小来判断渔场是否发生变化。