[发明专利]通过使用混合学习模型提高性能的半导体处理工具在审
| 申请号: | 202180058793.0 | 申请日: | 2021-07-14 |
| 公开(公告)号: | CN116134595A | 公开(公告)日: | 2023-05-16 |
| 发明(设计)人: | 斯蒂芬·莫法特;谢尔顿·R·诺曼;德莫特·P·坎特威尔 | 申请(专利权)人: | 应用材料公司 |
| 主分类号: | H01L21/67 | 分类号: | H01L21/67 |
| 代理公司: | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人: | 徐金国;赵静 |
| 地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 通过 使用 混合 学习 模型 提高 性能 半导体 处理 工具 | ||
1.一种用于开发半导体制造工艺配方的方法,所述方法包含以下步骤:
选择一种或多种装置成果;
查询混合模型,以获得适于获得所述装置成果的工艺配方推荐,其中所述混合工艺模型包含:
统计模型;和
物理模型;和
在一组晶片上执行实验设计(DoE),以验证所述混合工艺模型推荐的所述工艺配方。
2.如权利要求1所述的方法,其中执行所述DoE的步骤包含以下步骤:
使用计量工具测量所述DoE晶片结果;和
根据所述DoE晶片结果确定是否达成所述期望装置成果。
3.如权利要求1所述的方法,其中所述半导体制造工艺是自由基氧化工艺。
4.如权利要求3所述的方法,其中所述工艺配方包含压力、温度、流动速率和持温时间中的一者或多者。
5.如权利要求3所述的方法,其中所述装置成果包含厚度、厚度均匀性、轮廓和氢百分比中的一者或多者。
6.如权利要求1所述的方法,其中所述物理模型是根据跨多个不同处理参数对处理工具内的物理和化学交互作用的仿真产生。
7.如权利要求1所述的方法,其中所述统计模型是根据物理DoE和来自所述物理DoE的数据的内插产生。
8.如权利要求1所述的方法,其中所述混合模型是多维工艺空间。
9.一种使执行半导体制造工艺的腔室基线化的方法,所述方法包含以下步骤:
运行具有外部计量的晶片的受限实验设计(DoE),以使腔室性能基线化;
将来自所述受限DoE的晶片成果和计量数据添加至混合模型作为校正数据集,其中所述混合模型包含:
统计模型;和
物理模型;
调整所述模型的预测,以考虑到由所述受限DoE识别的特定腔室条件和/或晶片条件;和
预测优化工艺参数,以达成在所述腔室中处理的晶片的期望晶片成果。
10.如权利要求9所述的方法,其中所述半导体制造工艺是自由基氧化工艺。
11.如权利要求10所述的方法,其中所述工艺参数包含压力、流动速率、温度和持温时间中的一者或多者。
12.如权利要求3所述的方法,其中所述晶片成果包含厚度、厚度均匀性、轮廓和氢百分比中的一者或多者。
13.如权利要求9所述的方法,其中所述物理模型是根据跨多个不同处理参数对所述腔室内的物理和化学交互作用的仿真产生。
14.如权利要求9所述的方法,其中所述统计模型是根据模型化DoE和来自所述模型化DoE的数据的内插产生。
15.如权利要求9所述的方法,其中所述混合模型是多维工艺空间。
16.如权利要求9所述的方法,其中所述受限DoE包含20个或更少的晶片。
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H01L 半导体器件;其他类目中不包括的电固体器件
H01L21-00 专门适用于制造或处理半导体或固体器件或其部件的方法或设备
H01L21-02 .半导体器件或其部件的制造或处理
H01L21-64 .非专门适用于包含在H01L 31/00至H01L 51/00各组的单个器件所使用的除半导体器件之外的固体器件或其部件的制造或处理
H01L21-66 .在制造或处理过程中的测试或测量
H01L21-67 .专门适用于在制造或处理过程中处理半导体或电固体器件的装置;专门适合于在半导体或电固体器件或部件的制造或处理过程中处理晶片的装置
H01L21-70 .由在一共用基片内或其上形成的多个固态组件或集成电路组成的器件或其部件的制造或处理;集成电路器件或其特殊部件的制造





