[发明专利]一种显示面板及其显示异常处理方法

权利要求书

1.一种显示面板，其特征在于：包括图像显示模块(1)和图像采集模块(2)、图像处理模块(3)、特征提取模块(4)以及模式识别模块(5)，所述图像显示模块(1)用于对图像的显示，所述图像采集模块(2)用于对显示的图像进行采集，所述图像预处理模块(4)用于对图像的预处理和图像分割以及图像后处理工作，所述特征提取模块(4)用于对处理的特征参数进行提取，所述模式识别模块(5)用于对提取特征参数的进行识别评定。

2.一种显示面板的异常处理方法：其特征在于：包括权利要求1中的显示面板，其处理方法包括以下步骤：

S1、图像采集：将显示面板分为大小相等的M×N个子区域，将M×N个子区域中的图像恢复成一幅整体图像，采用高清相机对每幅子区域中的图像进行摄像采集；

S2、图像预处理：对采集后的图像进行图像滤波和校正处理，之后再对图像进行分割处理；

S3、图像后处理：将图像分割成二值化图像，分割处图像中的孤立点和噪声点，识别出噪声点，利用平滑滤波函数对图像进行去噪处理，在处理时，设置标准灰度值的阈值，使得小于阈值的点处理成黑色，否则保持不变，得出图像中的缺陷点；

S4、特征提取：对图像中的缺陷点进行锐化合边缘检测，测出线缺陷的坐标和方向以及长度，识别处于缺陷点的特征，提取后采用模式识别算法对疑似目标特征进行缺陷识别。

3.根据权利要求2所述的一种显示面板的异常处理方法，其特征在于：所述M为平面坐标系中X轴等分的份数，所述Y为平面坐标系中Y轴等分的份数。

4.根据权利要求2所述的一种显示面板的异常处理方法，其特征在于：所述步骤S2中，对图像进行滤波处理时，设原始图像最高分辨率为K₀(X，Y)，不同分辨率下的图像是K(X，Y)，得出K(X，Y)＝K₀(X，Y)×P(X，Y，T)，式中K₀(X，Y)为高斯滤波函数，T越大则分辨率越低，采用非均质方式进行扩散滤波，使得M×N区域内各个图像进行扩散，反映出图像边缘特征信息。

5.根据权利要求2所述的一种显示面板的异常处理方法，其特征在于：所述步骤S2中，对图像进行图像校正处理时，采用阈值分割的方法将目标区域内背景给区分开来，然后对区域图像所在的坐标空间进行几何变换，使得区域中图像的像素点与采集图像的像素点进行一一对应起来，之后将采集的像素点邻近的像素灰度值给计算出来，即可得到区域中图像像素点的灰度值。

6.根据权利要求2或5所述的一种显示面板的异常处理方法，其特征在于：所述步骤S2中，对图像进行分割时，将图像中的像素点看成像素灰度值的概率分布密度函数的一个近似值，得出像素点的灰度值概率分布在密度函数上对应的两个单峰分布密度函数的之和数值，该数值即为分割后最优阈值。

7.根据权利要求2所述的一种显示面板的异常处理方法，其特征在于：所述步骤S3中，用形态学对噪声点进一步处理，滤除孤立的噪声点和伪目标。

8.根据权利要求2所述的一种显示面板的异常处理方法，其特征在于：所述步骤S3中，识别出的噪声点分为加性噪声和乘性噪声，设信号为f(x，y)，噪声为n(x，y)，噪声信号的输出为g(x，y)，若混合叠加波形是g(x，y)＝f(x，y)+n(x，y)，则称为此噪声为乘性噪声，反之称为此噪声为加性噪声。

9.根据权利要求8所述的一种显示面板的异常处理方法，其特征在于：所述加性噪声与信号无关，所述乘性噪声受信号的调制。

10.根据权利要求2所述的一种显示面板的异常处理方法，其特征在于：所述步骤S4中，在对缺陷进行识别时，若无缺陷时，则表明显示面板已经处理完毕，即可结束整个任务，反之跳转到步骤S1中，继续进行处理工作。