[发明专利]一种病理样本脱水篮识别方法及系统

说明书

本发明公开了一种病理样本脱水篮识别方法及系统。所述方法包括：获取目标脱水篮图像；提取目标脱水篮图像中的目标脱水篮轮廓；计算目标脱水篮轮廓的轮廓特征；轮廓特征包括轮廓面积Hu矩和拟合直线斜率；将目标脱水篮轮廓的轮廓特征与模板脱水篮轮廓的轮廓特征进行匹配，确定目标脱水篮的样式。本发明能识别脱水篮的样式，后续根据识别出的脱水篮的样式实现病理样本脱水的监测，可以保证脱水样本的准确性。

技术领域

本发明涉及病理样本监测领域，特别是涉及一种病理样本脱水篮识别方法及系统。

背景技术

病理样本的最初形态是手术标本，进入病理科后，要经过采集、脱水、包埋后变成蜡块，然后经过切片变成玻片上厚度仅为4～6μm的组织，再经过染色、分发后放到显微镜下观察细胞形态的改变，整个流程环环相扣，每个步骤的操作过程对诊断结果都有十分重要的影响。

病理样本的脱水通常采用如下方式实现：当采集到病理样本后，将病理样本放进脱水篮，再将放置有病理样本的脱水篮放到脱水机，采用脱水机进行脱水处理后，将病理样本的脱水状态修改为已脱水后，再进行包埋操作。而脱水机在脱水过程中可能会造成样本的丢失，该方法缺少对病理样本脱水的监测，无法确定脱水后的病理样本是否出错。因此，目前亟需一种病理样本脱水监测系统。

而不同厂家脱水机配备的脱水篮在形状盒容量上均有差异，针对不同样式的脱水篮，病理样本脱水监测系统中的监测算法需要做出相应调整，因此，要想实现病理样本脱水的监测，对脱水篮的样式进行识别尤为关键。

发明内容

基于此，有必要提供一种病理样本脱水篮识别方法及系统，以识别脱水篮的样式，后续根据识别出的脱水篮的样式实现病理样本脱水的监测，可以保证脱水样本的准确性。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种病理样本脱水篮识别方法，包括：

获取目标脱水篮图像；

提取所述目标脱水篮图像中的目标脱水篮轮廓；

计算所述目标脱水篮轮廓的轮廓特征；所述轮廓特征包括轮廓面积、Hu矩和拟合直线斜率；

将所述目标脱水篮轮廓的轮廓特征与模板脱水篮轮廓的轮廓特征进行匹配，确定目标脱水篮的样式。

可选的，在所述将所述目标脱水篮轮廓的轮廓特征与模板脱水篮轮廓的轮廓特征进行匹配之前，还包括：

对已存储的不同样式的模板脱水篮图像进行轮廓提取，得到各所述模板脱水篮图像的模板脱水篮轮廓；

计算各所述模板脱水篮轮廓的轮廓特征。

可选的，所述提取所述目标脱水篮图像中的目标脱水篮轮廓，具体包括：

采用大津法对所述目标脱水篮图像进行二值化，得到目标脱水篮二值图像；

采用轮廓提取法提取所述目标脱水篮二值图像中的所有轮廓，并将面积最大的轮廓确定为目标脱水篮初步轮廓；

对所述目标脱水篮初步轮廓进行形态学操作，并采用分水岭算法对形态学操作后的目标脱水篮初步轮廓进行分割，得到所述目标脱水篮轮廓。

可选的，所述将所述目标脱水篮轮廓的轮廓特征与模板脱水篮轮廓的轮廓特征进行匹配，确定目标脱水篮的样式，具体包括：

计算第一差值；所述第一差值为所述目标脱水篮轮廓的轮廓面积与各不同样式的模板脱水篮轮廓的轮廓面积的差值；

确定轮廓匹配集合；所述轮廓匹配集合包括所述第一差值小于设定面积差阈值的模板脱水篮轮廓；

计算第二差值；所述第二差值为所述目标脱水篮轮廓的Hu矩与所述轮廓匹配集合中不同模板脱水篮轮廓的Hu矩的差值；