[发明专利]违规图像分类方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明属于图像处理技术领域，公开了一种违规图像分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：当目标图像被认定为违规图像时，通过预设分类模型对所述目标图像进行违规分类，获得所述目标图像的目标违规分类信息，所述预设分类模型用于表征图像与违规分类信息之间的对应关系；根据所述目标违规分类信息确定所述目标图像所属的分类类别。通过上述方式，实现了在目标图像被认定为违规图像之后通过预设分类模型直接对目标图像进行违规分类，得到了目标违规分类信息，然后根据目标违规分类信息得到了目标图像所述的分类类别，使得目标图像的违规具体分类可以不经过人工审核和分类直接得到，更加有效率和准确。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种违规图像分类方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在互联网和网络论坛飞速发展的如今，各类短视频、直播、论坛每天生产海量的图片和视频。网民基数大，受教育程度差异大，海量的内容可能会包含一些不适宜观看或者向未成年人展示的违规的场景，从而危害未成年人的健康发展。单纯依靠人力去审核这些海量内容成本很高并且无法及时检测和做出措施，并且大部分推出的违规审核只涉及正常和违规这两个类别，容易误判的同时也不能反馈给用户具体的违规信息。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种违规图像分类方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术违规信息不能自动实现细致分类的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种违规图像分类方法，所述方法包括以下步骤：

当目标图像被认定为违规图像时，通过预设分类模型对所述目标图像进行违规分类，获得所述目标图像的目标违规分类信息，所述预设分类模型用于表征图像与违规分类信息之间的对应关系；

根据所述目标违规分类信息确定所述目标图像所属的分类类别。

可选地，所述当目标图像被认定为违规图像时，通过预设分类模型对所述目标图像进行违规分类，获得所述目标图像的目标违规分类信息之前，还包括：

将待分类图像按照预设输入尺寸进行裁剪，得到目标图像；

通过预设判断模型对所述目标图像进行违规判断，以确定所述目标图像是否为违规图像。

可选地，所述根据所述目标违规分类信息确定所述目标图像所属的分类类别之后，还包括：

获取所述目标图像的账户来源信息；

根据所述账户来源信息确定所述目标图像的来源账户；

通过所述预设分类模型对所述来源账户进行风险评估，得到账户评估结果。

可选地，所述通过所述预设分类模型对所述来源账户进行风险评估，得到账户评估结果，包括：

获取所述来源账户的图像记录信息；

根据所述图像记录信息得到多个抽检图像；

通过预设分类模型对所述抽检图像进行违规分类，获得所述抽检图像的抽检违规分类信息；

根据所述抽检违规分类信息确定所述来源账户的账户评估结果。

可选地，所述根据所述抽检违规分类信息确定所述来源账户的账户评估结果，包括：

根据所述抽检违规分类信息确定所述抽检图像所属的分类类别；

根据所述抽检图像所属的分类类别确定抽检违规率；

根据所述抽检违规率确定所述来源账户的账户评估结果。

可选地，所述根据所述抽检违规率确定所述来源账户的账户评估结果，包括：